人工智能技术的迅猛发展，正推动企业数智化转型从“可选项”变为“必选项”。然而，技术迭代的颠覆性与企业发展的渐进性之间的矛盾，让众多企业陷入转型困境。11月12日，青云科技发布新一代智能算力底座——AI Infra 3.0，以“重构归一”为核心思路，探索解决AI落地过程中的多重难题。

  当前，AI技术正迎来爆发式增长，成为产业变革的核心驱动力。相关数据显示，全球GPU算力集群部署规模持续扩大，OpenAI的GPU数量预计从2024年底的10万颗增长至2025年底的100万颗，一年间实现10倍增长；全球GPU电力消耗占比也从2023年的0.1%攀升至2025年的0.5%，预计2030年将达到3%-5%；Token消耗量更是呈现指数级增长，2025年上半年每月环比增长超100%。

  AI大潮的确定性，推动企业加速数智化转型进程。毕马威调研数据显示，85%的企业认为拥抱AI的科技企业更具竞争优势，81%的企业计划增加AI投入，70%的企业已通过AI实现降本，68%的企业预期从AI投资中获得10%以上的回报。

  但转型之路并非坦途。青云科技CEO林源认为，过去10至20年间，企业经历了传统架构、虚拟化、云、信创、云原生到AI的多代际IT架构变迁，多重架构叠加形成沉重历史包袱。同时，业务复杂度与IT能力不匹配、监管合规约束等问题，让企业陷入“既要尊重历史投资，又要拥抱AI创新；既要简化管理，又要满足多元需求；既要保障业务稳定，又要支持技术迭代”的三重困境，导致“升级即淘汰”“不敢升级怕出问题”等现象频发。

  面对行业共性痛点，“渐进式创新”成为破局关键，企业需要的不是颠覆性变革，而是能兼容存量架构、支撑未来演进的衔接方案。青云科技推出的新一代智能算力底座，通过统一架构的四层全栈能力，实践了这一思路。

  据介绍，青云新一代智能算力底座最底层的内核层以信创操作系统为核心，全面适配不同芯片，确保信创合规与极致性能；第二层为核心调度层，实现通算、超算、智算的统一调度，优化资源分配；第三层能力层整合虚拟化、全栈云、云原生、AI智算四大核心能力，保障业务随架构变革逐步进化；最上层开放层通过开放平台与API、MCP接口兼容，实现生态协同与行业差异化落地。

  青云科技副总裁沈鸥介绍，这一架构遵循三大原则：兼容存量资产，避免资源浪费；支持按需分阶段升级，降低转型风险；保障业务连续与数据安全。通过架构解耦与可插拔设计，企业可根据自身节奏灵活扩展，实现“最大灵活性”与“统一服务能力”的平衡。

  实际应用中，青云统一架构方案已显现其价值。在教育行业，某高校借助平台兼容性构建“超算+智算”统一服务体系，通过多校区部署与算力云服务结合，以一半成本实现双倍算力供给，GPU资源利用率大幅提升。在智能制造领域，某龙头企业将原本独立的“三朵云”整合为一，IT部门响应业务需求速度从1小时缩短至15分钟，显著加快AI模型落地周期。在生物制药、企业服务等领域，统一架构及高度灵活性支撑多团队协同开发与专业模型对接，实现客户、伙伴与技术提供商的三方共赢。

  当下，开放生态协同已成为AI基础设施产业发展的核心方向。沈鸥介绍，目前，青云AI Infra 3.0架构已全面支持信创国产化适配，与海光、摩尔线程、寒武纪、燧原科技等国产芯片厂商完成兼容验证，与炎融科技、麒麟等企业在存储技术、操作系统等领域开展联合研发，构建起多元化产业生态。

  Gartner发布的2026年十大战略技术趋势显示，AI超级计算平台已成为行业重要发展方向，其核心是整合CPU、GPU、AI ASIC等多种计算资源，统筹复杂工作负载，释放更大性能与创新能力。对此，沈鸥表示，这与青云AI Infra 3.0的技术路线高度契合，也成为其下一阶段的发展目标。（宋雅娟）