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《自然》杂志网站12月18日刊发文章,展望了2026年值得关注的科学事件,涉及人工智能(AI)、基因编辑和太空探索等多个领域。
科研AI
今年,AI驱动的科研取得了飞跃式发展,这一趋势将持续下去。集成多个大型语言模型、可执行复杂多步骤流程的AI智能体可能得到更广泛的应用,甚至几乎无需人工干预。2026年有望迎来由AI实现的首批具有重大意义的科学突破,但更广泛的应用也可能暴露出部分系统存在的严重缺陷。
2026年还将涌现出超越大语言模型的技术,毕竟这些模型的训练成本高昂。新的研究方向聚焦于设计小型AI模型。它们仅需从有限数据中学习,即可破解特定的推理难题,并且不生成文本,只是对信息的数学表征进行处理。今年,一款微型AI模型就在一项逻辑测试中击败了大语言模型。
基因编辑热潮
2026年可能有两项临床试验启动,旨在为患有罕见遗传病的儿童研发个性化基因疗法。这两项研究是在KJ Muldoon治疗案例的基础上拓展而来的。Muldoon是一名患有罕见代谢疾病的男婴,他接受了CRISPR定制疗法,以修正体内导致疾病的特定基因突变。
治疗Muldoon的团队计划向美国食品药品监督管理局申请在费城开展一项临床试验,在更多患有罕见代谢疾病的儿童中测试基因编辑疗法。这些疾病由7个基因的变异引发,均可采用与Muldoon使用的相同类型的基因编辑技术进行治疗。另一个团队则希望在2026年针对免疫系统遗传性疾病开展类似的临床试验。
大规模临床试验
英国一项关于单一血液检测的临床试验预计于2026年公布结果,该检测可在症状出现前发现约50种癌症。其原理是通过筛查癌细胞向血液释放的微量DNA,锁定产生信号的组织类型或器官。该试验招募了超过14万名参与者,若结果理想,英国卫生部门计划在各医院推广这一检测工具。
2026年4月,英国将实施20年来临床试验领域最大规模的监管改革。根据新规定,研究人员可在一份申请中同时获取伦理与监管许可。同时,所有涉及药物的临床试验必须在招募第一名参与者前公开注册,并在试验结束后12个月内发布结果摘要。此举旨在加快研究进程、提升试验参与者的多样性,缩短有前景的治疗方案惠及患者的时间。
此外,美国食品药品监督管理局2025年12月提出一项新规定,即新药获批只需进行一次临床试验而非两次。该规定将于2026年逐步推进实施。
月球探测任务
2026年月球探测领域将依旧繁忙。美国国家航空航天局(NASA)的“阿耳忒弥斯二号”任务将派遣4名宇航员乘坐“猎户座”飞船绕月飞行。这次为期10天的飞行是自20世纪70年代以来的首次载人绕月任务,将为后续载人登月任务奠定基础。
中国计划于2026年发射嫦娥七号探测器,目标是在布满岩石与陨石坑、着陆难度极大的月球南极附近着陆。2023年,印度的“月船三号”成为首个在月球南极附近成功着陆的探测器。如果嫦娥七号成功着陆,它将寻找水冰并研究月震。
火星及深空探索
研究人员还将目光投向火星。日本计划发射“火星卫星探测”任务,造访这颗红色星球的两颗卫星——火卫一和火卫二。探测器将采集火卫一表面样本,并于2031年带回地球,这将是人类首次开展此类任务。
欧洲空间局(ESA)计划于2026年底发射“柏拉图”系外行星探测卫星。该卫星配备26台相机,将监测超过20万颗恒星,有望发现温度适宜液态水形成的“地球孪生”行星。
印度首个太阳探测器“日地L1点太阳”号将在太阳极大期对太阳进行观测。太阳极大期是约11年的太阳活动周期的峰值阶段,太阳黑子、耀斑和太阳风暴的发生频率最高。该卫星于2023年发射,自去年起便处于距离地球约150万公里的轨道上。该轨道能实现对太阳的持续观测,其收集的数据将助力研究人员更清晰地了解太阳极大期的表面状况。
物理学家期待新突破
对物理学家而言,一个令人振奋的消息是,欧洲核子研究中心的大型强子对撞机(LHC)将于2026年进行大规模升级。它将停止运行3年,其间安装超高亮度LHC,升级完成后于2030年投入使用。此前它会进行最后一轮粒子对撞实验。
与此同时,美国费米国家加速器实验室有望于2026年4月完成Mu2e探测器的建造,探索神秘亚原子粒子——缪子的奥秘。建造完成后,实验室团队还需花费时间调试磁体,数据收集工作预计于2027年启动。
特朗普执政第二年
美国总统特朗普执政带来的影响将在2026年持续显现。他执政第一年推行的一系列全面政策变革将在2026年继续冲击美国科学界。
白宫与国会围绕科学经费削减的博弈将持续。多项公共卫生政策调整引发研究人员不满,包括撤销疫苗接种建议、推广未经证实的医疗主张、削减国际援助及减少参与全球卫生计划等,这些举措将产生广泛影响。
美国大学必须应对移民限制政策,后者可能会阻碍国际学生和科研人员的流动。科研机构还需应对因联邦资助削减和岗位取消而引发的持续法律诉讼。
特朗普政府已着手将国家研究重点转向AI与量子技术。尽管部分研究人员对此表示欢迎,但也有人担忧这会分散其他领域的科研资源。(王方)
