经济学者谈AI替代就业：目前处于“窗口期”，需加快就业创造

　　光明网讯 在2026搜狐科技年度论坛上，北京大学国家发展研究院副院长、经济学教授张丹丹在线上论坛环节发表题为《如何在AI时代守住职业价值》的主题演讲，她指出，当前正处于AI全面重塑就业结构的关键“窗口期”，需加快就业创造，同时建立职业风险预警机制和就业保护体系，以应对这一轮技术变革带来的挑战。

　　张丹丹回顾了人类历史上的技术变革历程。她表示，从电气化到信息化，再到前十年的机器人、智能制造，直至现在的人工智能，人类一直在不同时期经历着不同的技术变革。历次技术进步实际上都在改变整个就业结构，有很多工作消失了，但同时又创造出了很多新的就业。

　　张丹丹强调，这一次人工智能技术进步之所以给人们带来更多焦虑，是因为它与之前的技术进步存在两个显著不同。第一，这次技术进步冲击的技能群体主要是白领和脑力劳动者，而之前的技术进步更多替代的是体力劳动和蓝领工作。第二，这次技术的迭代速度非常快，同时部署成本相对比较低。

　　她举例说，十几年前的智能制造虽然也是人工智能的一部分，但它的部署很慢，是在制造业细分产业里面一步一步推进的，一个工厂、一个工厂，一条生产线、一条生产线地部署。“这一次就业替代的速度，可能是我们真正需要担心的。也就是说，我们可能还没来得及创造很多新的就业，原有就业就已经先受到冲击了。”

　　张丹丹介绍了经济学界关于AI对劳动力市场影响的最新研究成果。她提到了2024年由OpenAI研究团队提出的“人工智能暴露指数”，该指数将整个劳动力市场上的职业拆解成约2万个“任务”，分析每个任务如何受到AI影响，然后汇总到职业层面计算出替代率。

　　她的团队使用了中国160多万条招聘信息、新加坡1500多万条全量数据以及美国的数据进行了跨国比较研究，得出的结果与OpenAI那篇文章的结论基本一致：目前主要被替代的还是白领工作，蓝领工作被替代的可能性相对较低。

　　研究还发现了一个有趣的现象：相当一部分职业的暴露指数在0.7到0.8之间，也就是说这些职业理论上百分之七八十的工作内容都可以在AI的辅助下加速完成，但不同职业受到的实际冲击却大相径庭。

　　对此，经济学界的一个重要解释是，一个职业最终的命运很大程度上取决于其内部任务的构成方式。如果是串联关系，AI影响部分任务后，人类可以把精力放在其他任务上，提升生产率进而增加需求；如果是并联关系，则会形成纯替代。

　　她还引用了Anthropic近期发布的一份报告。该报告通过分析用户与Claude之间的大量真实对话发现，Claude目前主要完成的是大约800类任务，而整个劳动力市场一共有2万个任务。在这800个任务中，真正属于“替代”的部分只有43%，而“互补”关系占到了57%。因此，AI的实际暴露指数低于理论暴露指数。

　　此外，她还提到了哈佛大学两位博士生去年发表的一项影响很大的研究，其重要结论是：AI主要影响的是新增招聘，而不是存量岗位。在新增招聘里面，受到影响最大的是初级岗位和中等技能岗位，高技能岗位以及高级岗位目前受到的影响相对不大。

　　基于以上研究结论，张丹丹认为，目前我们还处在一个“窗口期”。我们要做的是加快就业创造，同时缓解就业被替代的风险。她提出了具体建议：

　　首先，通过大数据和实时劳动力市场监测，建立预警机制。及时提醒哪些职业可能受到冲击，向社会发布未来需要的技能信息，让大家提前培养相关能力。

　　其次，她认为现在也是一个非常好的时期，去制定就业保护政策和补偿机制，提前做好制度准备，以应对未来某些职业可能受到的较大冲击。张丹丹教授的演讲为我们理性看待AI时代的就业挑战提供了重要的经济学视角。

　　她强调，技术变革是不可逆转的历史趋势，关键在于我们如何主动适应变化，通过制度创新和个人能力提升，在AI时代守住并提升自身的职业价值。（记者 战钊）