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“AI已经开始像水和电一样进入现实世界和人们的生活。但当AI会聊天、会写作、会画画、会做视频之后,一个更重要的问题正在出现,AI能不能不只是回答问题,而是进一步推演世界、预测未来?”6月5日,中科闻歌董事长王磊在发布会上抛出了人工智能下一阶段发展的核心命题。
当日,中科闻歌发布通用决策大模型——Decitron决策机,产品聚焦复杂事件、复杂系统与复杂决策场景,打破传统AI单一问答的能力局限,可实现事件理解、路径推演、结果比对,为人类处理复杂事务、开展科学决策提供智能化支撑。
决策机Decitron发布会现场
据介绍,Decitron决策机可广泛适配宏观经济、金融市场、国际形势、公共治理、企业战略、投资研究、产业分析等多元应用场景。发布会现场演示显示,针对美联储货币政策调整、短剧行业产业洗牌等典型复杂议题,该模型可精准锁定核心变量、参与主体与变化条件,生成多条可对比、可验证、可追溯的演化路径,并同步标注各路径触发条件、概率波动、风险信号及对应行动建议。
三项关键技术,支撑AI推演复杂世界
“如果说ChatGPT的脑子里装的是一本百科全书,那么Decitron决策机的脑子里装的更像是一个动态沙盘。”发布会上,中科闻歌技术团队用这一比喻,解释决策机与传统问答式AI之间的差异。
传统大模型擅长回答问题、生成内容和整理知识,但真实世界的决策并非一次问答就能完成。复杂决策真正需要的是看见变量、理解因果、推演路径,并比较不同选择可能带来的结果。
中科闻歌首席执行官罗引博士表示:“Decitron决策机的核心不是回答问题,而是把复杂世界变成一个可以计算、可以推演、可以验证的系统。”
在技术架构上,Decitron决策机以世界模型、多智能体推演和博弈求解为三项关键技术路径,将世界状态建模、因果推理、概率预测与多方博弈等能力融合在同一推演链条中,形成面向复杂决策问题的“四维混合推理能力”,支撑AI从“生成答案”进一步走向“推演世界”。研发团队将博弈论、最优化理论、不确定性度量等领域2000余个场景求解方法,转化为可量化计算的AI算子,摆脱传统大模型纯语言生成的局限,形成可计算、可量化、可追溯的标准化决策求解体系。
由此,Decitron决策机不只是看事件,更要看因果;不只是给结果,更要比较路径;不只是分析单方行动,更要理解多方博弈;不只是输出结论,更要给出概率、依据和变化条件。AI的能力边界,也由此从语言生成进一步延伸至复杂世界的决策推演。
持续追踪,把判断变成可更新的决策系统
当现实世界持续变化,AI如何不被旧判断困住,而是根据新信号不断更新认知、校准路径?Decitron决策机给出的答案,是X-Signal(全球信号)持续追踪。
全球信号持续追踪系统可对各类宏观政策、产业动态、市场信号等议题建立长期追踪任务,实时监测外部变量变化,自动更新推演路径、调整概率参数、重置情景判断,完整留存研判依据、变量变化、路径迭代全过程,将单次静态分析升级为可持续更新、复盘、优化的动态决策系统。
依托动态推演能力,该模型可输出两类标准化报告,分别为记录完整推演逻辑的过程报告,以及面向决策者的综合分析报告,清晰呈现研判逻辑、时间窗口、监测指标与风险预警,将碎片化的市场判断、行业分析沉淀为标准化、可复用的决策资产。
本次发布会上,中科闻歌披露了多项权威测评与实测数据,验证模型的复杂推演能力。在国际权威数据集PolyBench测评中,Decitron决策机取得三项阶段性最优表现,复杂事件终局预测准确率达81.20%,预期波动预测准确率73.40%,平均概率预测偏差仅0.822%,综合性能优于行业基线水平,具备扎实的因果分析与路径推演能力。
Decitron决策机实现3项SOTA
此外,中科闻歌还开展了为期一个月的全天候模拟实时事件推演测试。测试贴合真实市场节奏,重点验证Decitron决策机在高频变量变化场景下的持续推演、动态校准和风险识别能力。中科闻歌首席执行官罗引博士表示,相关测试结果进一步验证了Decitron决策机在复杂事件推演中的能力。它是通过持续识别变量、分析因果关系、比较不同路径和动态校准概率,帮助用户在不确定环境中形成更有依据的决策判断。
王磊表示,Decitron决策机的发布,标志着人工智能技术从固定棋盘式的专项博弈决策,走向真实世界复杂场景的全域决策推演。如果说AlphaGo实现了AI在标准化博弈场景的决策突破,Decitron决策机则聚焦真实世界多变量、多博弈、高不确定的复杂场景,助力行业厘清发展态势、明晰行动路径、提前识别潜在风险。
“面对复杂世界,人们不再只需要一个答案,更需要推演路径、识别变量、比较概率、追踪信号和校准判断的能力”,王磊表示,通过结构化建模、多主体推演、概率预测和X-Signal持续追踪,Decitron决策机希望帮助人们把复杂局面看清楚,能够“推演世界、看见未来”。(宋雅娟)
