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7月18日,2026世界人工智能大会期间,中科闻歌正式发布业界首个“基、枢、核、脑、端”完整决策AI产品体系,并将其形象地比喻为一棵扎根真实业务、持续生长的“决策AI树”。
“现在模型底层引擎越来越好,但真正稀缺的是两个‘大脑’,一个是进入生产流程的决策大脑,另一个是具身大脑。我们选的是左边这条路线。”中科闻歌CEO罗引如是说。
一棵扎根业务的“决策AI树”
“决策AI树”产品体系以DOMA架构为技术底座,覆盖数据治理、业务建模、模型推理与智能体执行全链路,打通从企业生产经营决策到产业科学研发的AI决策闭环。
罗引介绍,这一体系可用“基、枢、核、脑、端”五个字概括:以海汇TokSea Token平台奠定“智能之基”,统一算力、模型与智能资产的计量、调度与治理;以DIP本体数据平台筑“知识之枢”,将割裂数据升维为大模型可理解的业务本体“数字孪生”;以磐石ScienceOne与雅意YaYi强“模型之核”,提供科学与通用双引擎;以决策机Decitron赋“决策之脑”,专注深度分析、模拟推演与方案比选;以龙工Claworks落“场景之端”,把智能精准注入一线岗位与业务流程。
该体系。五层紧密协同,形成从资源支撑、知识组织、认知推理到行动执行的闭环流转。
谈及决策大模型行业深度与规模化之间的矛盾,罗引表示:“通用模型说各个行业都可以服务,但往往各个行业都可以服务的模型,真正落到这个行业时又不能服务,这是个很矛盾的问题。需要沉下心来,真的有一帮工程师把它当真实生产问题反映到本体描述里,再加上专业模型的微调和专业的SOP,这几个东西交织在一起,这个行业的决策才真正走得通。这个过程没有取巧的路径。”
成本上却有取巧空间。“原来没有模型的时候,每家公司开发部署实施成本极高,今天我们可以把这个成本降低90%,效率提升192倍,这是实实在在测算出来的。我只要把基础工作做好,后续任务就是用自然语言描述需求,结合SOP和专业模型串通,这个逻辑在其他行业照样复制。”
中科闻歌选择在一个行业先打深再复制,而非贪多。“过去有人踩过‘摊大饼’的坑,投入很重很重,我们避免掉了。”罗引说。
让AI参与决策与科学发现
发布会上,罗引通过场景演示展现了这套体系对不同层级决策的支撑。微观层面,系统能实时感知设备异常,穿透订单、机台和工序关系定位原因,形成“感知—分析—决策—执行—反馈”闭环。中观层面,打通多类数据源和200余项业务关系,将原本2至3天的经营分析压缩至10分钟以内。宏观层面,将企业内部数据与外部政策、市场信号结合,进行情景推演。
磐石大模型在产业研发领域同样表现突出。在60余项专业科研任务评测中,磐石2.0在绝大多数任务上超越Gemini-3.1-pro、GPT-5.5等通用旗舰模型。新材料发现效率提升3500倍,按需创制效率提高超4000倍。
罗引说:“你有多少真实高质量的科研数据,你就有多少智能。中国科学院的团队天然离这些数据最近,而且能建立安全可信的环境。一大批科研人员与做AI的同事深度合作,知道怎么构造数据,把科学模态数据用新架构融合到模型里,融会贯通之后,能力自然更强。”
从科研到市场:先想场景,再谈算法
2017年,中科闻歌乘着国家鼓励科技成果转化的东风创立。九年过去,当初成立的三十多家公司中,闻歌率先“跑”了出来。
“跑出来的原因,是真正去把科研思路转化成市场化思维,比别人快一点。”罗引说,“最开始我们有好算法,拿算法去找场景,这个很难。后来反过来,先看市场需求是什么,再提炼技术问题,再想用什么算法去解决。倒过来思考,才可能先人一步。”
团队同样是中科闻歌持续发展的重要基础。罗引表示,依托中国科学院鼓励科技成果转化和科研人员创新创业的良好机制,公司在创业初期获得了充分的发展空间,并持续通过股权激励等方式凝聚核心人才。“创业过程中难免遇到困难,但核心创始团队长期保持稳定。特别是在发展初期,正是大家彼此信任、共同扛住压力,推动公司一步步走到今天。”
面对大厂竞争,罗引认为深耕垂直领域才是关键。“大厂定位是吃掉整个市场,但垂直领域需要很多专家。专家积累的过程、行业数据积累的过程不是那么开放的。谁走在前面,这个身位可能超过别人一步,行业积累的数据和智能就会越来越快,产品竞争力就可能形成断代差距。”
研发领域,他看好材料科学的爆发潜力。“新材料从实验室到市场可能就一两年,比生物制药的5到10年快得多。制造业希望每个工厂有一个大脑,把低效排产和有异常的环节修复到更高效的状态。”
被问及当前最看重什么,罗引的回答干脆:“还是聚焦在决策这个点,必须在市场上跑出比别的企业高几个身位。大家都意识到了这个点,但谁能够把路径跑得更通、转化效率更高,谁的市场竞争力就更强。现在我们领先了一点点,但还不够,需要持续投入。”
对于资本市场,他的态度同样务实:“只要公司经营好,对业务和技术的把握符合趋势,市值自然会得到市场认可。你到底是天天关注资本市场怎么看你,还是关注市场和技术怎么结合产生价值?我花的心思一定在后者。”
从2026WAIC现场到千千万万企业的生产一线,这棵“决策AI树”正在将AI从“生成答案”推向“决策未来”。(记者 宋雅娟)
