2026年政府工作报告提出，打造智能经济新形态，培育智能原生新业态新模式。智能原生以人工智能为底层逻辑与核心驱动，深度重构商业模式、产品服务、组织架构与业务流程，具备持续学习、数据驱动迭代及智能自主决策能力等特征。

  京博控股集团作为石油化工领域链主企业，是牵头国家级绿色化工与新材料的中试平台单位，致力于向智能原生企业转型，急需打通生产运营全流程的效率瓶颈，通过研发高价值智能体实现降本增效，同时需要打破跨系统数据壁垒，推动智慧经营，实现从“发现问题”到“快速决策”的无缝衔接。

  京博控股集团CAIO兼CIO李洋表示，运用AI技术向智能原生企业转型是破解石化行业复杂性、保障安全生产、应对技术快速迭代的“生存之道”与“新质生产力引擎”，因此，基于算力、数据、模型与智能体落地的多重挑战，浪潮云联合京博控股集团，依托“京博本地+浪潮云+科研院所”分布式人工智能工厂模式，打造京博人工智能工厂，以混合云算力为底座、模型与平台双轮驱动，提供从算力、模型到工具的一站式AI能力闭环，实现生产、管理、研发、供应链、销售等全业务链条的智能化重构，赋能业务人员转型为场景智能创造者，开发超级安全智能体、数智装备智能体、原油期货分析专家团等智能体，实现智能体开发周期缩短70%，数字员工整体协作效率提升60%，加速向AI原生企业跃迁。

  其中，超级安全智能体让AI预测风险，具备攻防演练和风险前置防控能力；数智装备智能体让AI深度洞察生产环境，构建设备运行监测与工艺优化的数据驱动闭环体系；原油期货分析专家团围绕原油期货场景，打造“会思考、会辩论、会复盘”虚拟决策团队，融合多维数据支撑期货套保、采购锁价及生产调度等核心决策，全面提升决策分析效能。

  下一步，浪潮云将以京博人工智能工厂为底座，持续完善工厂的基础设施与技术架构，实现跨系统、跨业务的数据互联互通，赋能业务人员场景智能创造能力，为智能体的规模化应用构建坚实的运行根基，全面驱动京博控股集团向智能原生企业转型升级。（战钊）