8月28日，WPS AI NEXT系列媒体沟通会在北京举行，WPS多维表格全新功能“灵感应用”首次亮相。该功能依托Agent技术框架，实现了“自然语言提需求—AI 自动生成业务应用”的全新模式，让不具备代码开发能力的业务人员也能自主搭建适配自身场景的业务系统，为企业轻量化数字化转型提供了新的技术方案。

　　据了解，用户输入需求后，AI理解意图、组织组件，生成带有业务质感的个性化应用。AI在多维表格已有的数据、权限、自动化等能力之上生成个性化应用层，底层数据和业务规则保持透明、可追溯。从应用模式到灵感应用，WPS多维表格瞄准的始终是同一件事：让业务人员不写代码，也能拥有自己的业务系统。

　　WPS多维表格产品负责人杨鼎以订单管理系统为例，生成了一个可以旋转的三维驾驶舱：系统先与用户交互明确需求，再展示思考过程，最终给出可验证的方案。他将其概括为三个词：能干、可信、好看。

　　这些应用之所以可靠，在于WPS 多维表格是搭建企业应用的基石：权限、协同、自动化这些最复杂的能力已沉淀多年，AI无需从零重建；多维表格本身是在线文档，应用保存即可用、链接即可发；数据透明可追溯，业务人员看得懂，也改得动自己搭建的东西。

　　一个AI搭建的业务系统要在企业里长期运转，需要三个条件，WPS多维表格技术负责人金才的分享逐一给出了答案。

　　AI首先要够懂业务。今年6月和7月，WPS AI先后拿下SpreadsheetBench、TableBench两项国际权威评测榜首。两项评测分别考察AI操作表格、搭建系统的能力，与洞察数据含义的能力。其中SpreadsheetBench成绩73.46%，超过71.33%的人类专家基准。

　　其次，数据要持续进得来。业务数据锁在CRM、ERP等老系统里，对接方式千差万别，专人开发难以规模化。WPS多维表格为此打造了“AI连接器”：业务系统方只需提供接口文档，AI即可完成开发与测试验证，专业工程师三天以上的工作被压缩到小时级。

　　最后，系统要扛得住。当多维表格承载的是整个团队天天在用的应用系统，数据实时流入、上百人并发操作、复杂计算密集发生，都在冲击实时体验。WPS多维表格为此持续升级内核引擎，在百万行数据、数百人协同编辑的场景下，把计算响应延迟保持在137毫秒。

　　“大家都知道Agent很强，但企业并没有快起来。”WPS多维表格运营负责人李红玲分享了她和企业一起找答案的过程：AI要在企业里真正提效，需要进入业务的上下文和流程，否则能力始终是单点的。团队为此沉淀出一套落地方法：场景切入、流程梳理、AI加入、AI持续优化、规模推广，从单点验证形成组织级的落地闭环。

　　这套方法已在真实场景中跑通。沪东中华造船厂借助AI建表与AI建仪表盘，一句话即可生成覆盖台时故障率、综合效能的精益设备管理分析系统；昌平区教育局将每年千余名教师的资质评审搬至线上，AI字段自动提取证书信息、生成台账并流转审批；某超大型打印耗材企业则用AI数据分析定位赊销利润差因。

　　中集集团技术架构高级经理黄文毅分享了TPM 系统的落地实践。过去，有些企业设备管理主要依赖传统表格、纸质单据及电话、邮件沟通，存在流程分散、统计工作量大，专用系统建设成本高、实施周期长等痛点。利用WPS多维表格搭建设备管理轻应用，通过应用模式为不同角色提供统一、清晰的操作入口，集中承载设备信息、报修、工单处理和报表统计，并支持业务根据实际需求灵活调整字段、视图和流程，降低一线使用门槛，提升设备管理和跨角色协同效率。

　　北京师范大学珠海校区教务部罗滨锴展示的，是一套完全在多维表格上搭建的实习管理系统。师范生教育实习涉及全国上百所基地学校，校内门户覆盖不了；这位不懂编程的教务老师，自己搭出了学生、教师、管理三端的系统，实习学校的老师扫码或点开链接就能在表单里参与请假审批，全程留痕。罗滨锴表示，以往80%的时间花在执行上，现在20%处理数据，剩下80%用来思考业务。（柯岩）