10月13日至16日，国际电信联盟具身智能标准焦点组2026年第三次会议及具身智能标准高级研修班在浙江杭州举行。与会专家学者和企业代表围绕具身智能关键技术、国际标准建设及行业应用等议题展开交流。

　　具身智能正在从执行预设任务，走向在开放、动态环境中感知、学习、行动并与人协作。随着机器人加快进入工业生产及日常生活场景，多模态数据如何规范、不同系统如何实现互操作、机器人能力如何评估等问题日益凸显，成为产业发展与国际标准研究共同关注的方向。

　　具身智能标准焦点组主席、中国信息通信研究院人工智能研究所副总工程师王蕴韬指出，国际标准化并非技术创新的前置约束，而是具身智能走向全球规模化应用的现实需要。目前，该焦点组已汇聚来自57个国家和地区的500余名专家，设立九大分组，围绕基础架构与术语、多模态数据、具身智能模型、系统集成与接口、开源生态等方向推进研究，数十项标准工作项目有序开展。

　　在他看来，跨国技术协同是标准建设的关键，各国产学研主体应持续深化联动，完善基准测试与评估体系，以共同的国际规则推动具身智能安全、可靠地应用于各行各业。

　　中国参与具身智能国际标准制定已有具体成果。由中国信息通信研究院牵头推动的ITU-T F.748.66《具身智能系统框架及能力要求》，已于2025年12月获批生效，明确了具身智能的定义、系统框架以及感知、决策、执行、交互、学习等关键能力要求。这项标准为全球研发提供了共同技术依据，也标志着中国的研究成果已经通过国际协商，转化为全球共同认可的标准成果。

　　16日举行的具身智能标准高级研修班会议上，中国信息通信研究院、清华大学电子工程系与具身智能测试实验室联合发布《具身智能发展报告（2026）》。报告显示，具身智能产业已走出实验室样机阶段，进入商业化落地的关键窗口期，北京、广东、江苏、浙江等地逐步形成特色产业集群，上中下游产业链配套加快完善。

　　值得关注的是，报告指出，要实现机器人“ChatGPT”时刻，模型需要千万小时级有效数据。在高数据需求与大规模数据缺口牵引下，国内数十家公司已进入具身数据赛道。其中，仿真合成与真实数据并行演进，能力边界渐趋清晰。

　　对此，北京谋先飞技术有限公司（Motphys）联合创始人兼COO周恩凯深有感受。作主题报告时他表示，随着行业发展，产业关注点正从机器人本体逐步转向数据与训练。获取高质量数据、提升训练效率、缩小仿真环境与真实作业之间的差距，成为推动机器人落地的重要课题。

　　“我们以自研MotrixSim物理引擎为基础，构建MotrixLab训练平台，探索‘真实—仿真—真实’闭环，将真实场景转化为训练资源，再通过仿真开展大规模训练与验证。”在周恩凯看来，推动数据与仿真资产标准统一，有助于提升训练和评测的规范性，降低技术落地中的衔接成本，助力具身智能进入工厂等真实场景。

　　“标准讨论需要技术实践作支撑。”周恩凯说，“我们在物理仿真领域积累了足够多的经验，带来的不只是全栈自研的产品，更是一套从物理底层做起、适配多元算力的仿真基础设施方案。当标准讨论走到需要产业经验的时候，我们的价值就被认可和看到。我们愿意把这份经验带进来，为全球具身智能的标准建设提供一份来自中国的参考。”

　　放眼全球物理仿真赛道，Motphys是极少数能与国际大厂横向对比的中国厂商。ITU焦点组首次在中国举办线下全会，意义不止于“会议开到了中国”。更准确地说，是全球具身智能的标准讨论，绕不开中国，也绕不开中国企业。

　　当日，来自多个国家的具身智能领域专家学者、企业代表还围绕“具身智能关键技术”“行业应用与部署”“让具身智能可部署、可比较、可信赖”等主题作专题报告并展开讨论。（柯岩）