量子计算是当前全球科技竞争的重要焦点之一。对于一线研究者而言，与量子计算相关的实验过程并不轻松，查资料要开文献库，写程序要开编程软件，跑任务要登录设备平台，还要反复审查数据来调整实验方案。随着人工智能开始参与量子线路优化、芯片校准等工作，“怎么让人工智能真正融进科研流程”就成了新的课题。

　　近日，国光量超推出面向量子计算的智能化操作系统“穹希”（QuanSi 1.0）。Quan取自Quantum（量子），Si取自Super Intelligence（超级智能）。这套系统把大模型能力嵌入操作系统内部，让人工智能接管量子计算科研全流程，研究者只需用日常语言提出需求，就能串起程序编写、设备调试等一系列操作，不必再在多个工具之间来回切换。

　　从结构上看，穹希可以分为系统层、能力层和入口层。系统层负责统一管理用户身份与权限、协调各应用通信、保存作业记录；研究人员、设备工程师各有一套权限，人工智能智能体也只在授权范围内活动。系统会把文献依据、设备运行状态和实验结果在同一份作业记录关联起来，方便事后核对。

穹希把函幕、圭屏、夸米、量库、玄幂集结起来，分工协作

　　在应用层面，穹希提供了多款可以分工协作的核心工具：函幕是编程“工作台”，同时支持量子计算与经典计算；圭屏是设备的“仪表盘”和“调度台”，负责监视设备状态、安排作业；夸米则把科研智能体组织成“专家小组”，分工推进多步实验。此外，量库能够为实验方法提供文献出处，玄幂领域模型帮助理解专业内容、起草说明并解释实验结果。

作业记录关联量子线路、方法出处、设备运行状态版本和测量结果，支持按时间线回放

　　值得一提的是，实验结束后的作业记录会汇集量子线路、文献出处、执行时的设备状态与测量结果，可按时间线回看。当设备运行参数出现漂移时，圭屏会提出智能化校准建议，但高风险操作必须由有权限的工程师审核批准。

　　国光量超AI研究小组认为，人工智能时代的量子计算设施，除了硬件性能，更要重视科研流程的自动化协同与可追溯性，这直接影响算力的实际使用价值。（肖春芳）