【科技观察】

　　一块电脑主板上集成了数千颗元器件，一个AI服务器机柜里搭载数十颗乃至上百颗GPU协同计算。AI让产品越来越聪明，也让质量有了更高的标准和新的解法。任何一个环节出了偏差，用户感受到的都是“不好用”；要把每个环节做好，需要整条产业链共同努力。

　　10月23日，2026 ICT产业高质量发展论坛暨联想第十三届供应商质量论坛在天津举办。在先进制造业和新质生产力加快发展的背景下，600余位供应商伙伴、专家学者及联想团队代表共聚津城，围绕“质融原生，智汇生态”主题，交流AI时代的质量实践。联想集团也进一步阐述了“AI原生质量”的思路：让AI成为质量管理的原生能力，让质量成为产业链共同的能力。

　　“AI时代的质量变革，不只是用AI提升质量”，联想集团高级副总裁、全球供应链负责人关伟表示，联想集团要同时回答两个问题：什么是好的质量，又怎样用AI把质量做得更好。围绕这两个问题，联想集团正把质量领域智能体放进质量工程师的日常工作，并把AI智眸、智臻AI巡检等成熟方案复制到全球工厂，让服务180个市场的品质做到全球一致。

　　AI上岗，让质量管理走在风险前面

　　在联想电脑业务推进的智能审核实践中，质量工程师已开始与AI智能体协同工作。一份审核清单，可以先由智能体生成；接下来的问题发现、严重程度判定、改善方案建议和总结报告，也分别有智能体参与完成。工程师则在每一步作出判断、把好关，再将反馈用于改进智能体。

　　中国信息通信研究院人工智能研究所副所长巫彤宁在论坛上谈到，AI正由“会说”走向“会做”。而在联想集团的质量岗位上，这样的变化已经发生。

　　联想集团副总裁、全球电脑与智能设备首席质量官王会文将AI原生质量概括为“三个重构、一个闭环”：质量管理的对象从单台产品拓展到多端设备、模型和智能体，管理边界从企业内部延伸到与伙伴共建的开放生态，管理模式转向人机协同，审核中的人机分工正是其中的体现；数据与反馈则持续进入这一闭环，帮助质量管理不断改进，让AI从辅助工具逐步成为核心引擎。围绕这一思路，联想集团在四个维度推进落地：夯实AI产品质量领导力，打造AI赋能的供应商协同模式，构建AI原生的可持续管理，并以AI重塑质量管理体系，探索人机协同自治。

　　问题发现得更早、把风险处理在前，是这些探索共同指向的目标，也延续了联想集团多年坚持的“极限左移”思路。从产品定义、设计和研发阶段就介入质量管理，从用户反馈中识别需求，将关键制程标准化，都是为了尽可能在投产前识别和化解风险。近半年，联想电脑业务通过这一机制护航339款新品高质量上市，前置化解4000余项质量风险。

　　这套人机协作的方式，也在移动设备业务中展开。“AI原生不是拥有很多AI应用，也不是简单地给每个人配备一个聊天机器人，它真正改变的，是供应链的运营模式”，联想集团副总裁、移动设备供应链负责人张伟表示，移动业务从各部门收集了117个业务痛点，已启动71个AI案例的开发验证，持续探索人、智能体与业务系统如何协作。

　　巡检任务的变化，让这种协作有了直观的体现。智臻AI巡检系统整合生产、质量、异常等数据，识别风险并自动生成稽核任务。过去，合作工厂一轮全量人工巡检需要一周，如今按风险安排，一天即可覆盖高风险产品和关键工站，效率提升超过4倍，这让工程师可以把时间和精力用到更需要关注的地方。

　　与运营方式的调整同步，移动业务也在持续打磨产品的可靠性与智能体验。联想摩托罗拉折叠屏手机已迭代至第七代，新一代产品升级主屏结构与工艺，通过1.5米跌落测试；围绕真实使用场景，移动业务持续优化了23项AI功能，并加强手机、平板、电脑之间的跨设备协同验证，让质量管理覆盖用户在不同终端间连续使用的过程。

　　到了企业AI基础设施，可靠性还关系着业务能否持续、高效运行。据行业研究，许多企业停机一小时，损失可达数十万甚至上百万元。“AI正在改变世界的计算方式，而质量让这些创新值得信赖”，联想集团副总裁、基础设施方案业务集团首席质量与安全官Chris Dreikosen指出，AI服务器正走向整机柜系统，一个机柜可集成数十颗GPU，功率接近甚至超过100千瓦。计算、网络、供电、散热相互关联，可靠性需要看整个系统能否协同运行，以及出了问题能多快恢复。

　　因此，联想集团从设计阶段就纳入可靠性、可维修性要求，同时开发更智能的诊断能力，关联系统运行数据和报错信息精准定位故障，减少不必要的换件、重复上门和客户停机。根据国际独立调研机构ITIC《2025年全球服务器硬件及服务器操作系统可靠性报告》，联想x86服务器已连续12年可靠性排名第一。

　　10月23日，2026 ICT产业高质量发展论坛暨联想第十三届供应商质量论坛在天津举办，600余位供应链伙伴、专家学者及联想团队代表共话AI时代质量创新。

　　上下游协同，让质量深入到产业链每个环节

　　一套系统中的部件来自不同伙伴，最终交付给客户的，却是一个完整的产品与体验。质量管理也因此延伸到了企业之间的协作中。天津大学管理与经济学部主任、讲席教授、博导、国际质量科学院院士何桢在论坛上指出，AI正在推动质量管理范式的系统性变革，产品质量已成为跨组织、多主体、全生命周期协同共创的产物。

　　协同能力，本身就是联想集团全球供应链的长板。今年，联想集团在全球权威供应链榜单Gartner Top 25中首次位列第五，已连续5年跻身前十。作为全球AI生态链领先企业，联想集团也持续向伙伴开放质量标准、工具和方法，把自身积累的质量能力用于共同解决问题。

　　开放，首先从标准开始。联想集团将供应商认证体系升级为覆盖产品全生命周期、智慧供应链、智能制造和可持续发展四大类、31个认证领域的新体系，与伙伴的协同从“产品合格”延伸到智能化和可持续发展。在人工智能终端领域，联想集团还深度参与《人工智能终端智能化分级》等国家标准制定，在首批获得L3级认证的66款产品中，联想产品占42款。中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心副主任张士宗在论坛上介绍了国家人工智能标准体系建设进展，并表示产品智能化分级、智能体互联等标准，正在为产业协作提供共同依据。

　　保证质量等标准在制造现场得到落实，需要通过具体工具和方法。如今，AI智眸已走进多家伙伴工厂，通过视觉AI实时感知工站状态、预警作业异常，并将逐步走向与机器人融合、在生产现场自主执行。面对影响因素繁多、长期依赖老师傅经验的部件喷涂工序，联想的喷涂良率智能引擎则联通18个维度的数据，帮助预测良率、追溯异常原因并推荐改善方案，让工程师能够依据数据分析问题、寻找改进方向。

　　产品交付之后，合作与协同仍在继续。Chris Dreikosen表示，联想集团正在与供应商建立围绕质量的战略伙伴关系，及时共享现场运行数据，由双方工程团队联合诊断、共同找根因，再把问题处理经验反馈给供应商和研发团队。现场信号能够更快得到识别、分析和处理，质量也就能成为双方共同的竞争优势。

　　移动业务则以供应商质量健康智能体为基础，与伙伴共同开发面向供应商管理、质量监测和风险预防的AI智能体，让伙伴参与质量工具的研发与完善。标准、数据、经验和技术在合作中连接起来，服务于双方共同面对的质量问题。

　　伙伴之间的交流，也在本届论坛上继续展开。龙旗科技、嘉泽端子、友达光电等伙伴在专题论坛中分享了各自的实践经验。论坛同时为优秀伙伴及个人颁奖，鼓励更多质量创新与合作。

　　深耕京津冀，推动AI原生质量在产线落地生根

　　本届论坛举办地天津，是联想集团在京津冀协同发展格局中的重要一环，也见证着联想研发与制造布局的持续完善。2025年12月，承载研发与技术创新的联想（天津）创新科技园正式启用，与2022年投产的联想（天津）创新产业园形成研发与制造相互支持的布局。其中，创新产业园已入选国家首批卓越级智能工厂，并成为ICT行业首家生态级零碳工厂。

　　在创新产业园的笔记本产线上，每9秒就有一台产品下线。产品型号多、配置多，对验证能力提出了很高要求：与产线配套的全自动测试系统，可在两小时内完成八大类150余项测试，支持600多万种测试配置组合，全程无需人工值守。

　　AI也已深入产业园的生产及质量提升环节。以屏幕检测为例，水波纹等疑难缺陷一直是行业检测的难点。为此，园区引入基于视觉语言大模型的检测系统，它能够自主学习缺陷特征、识别新型缺陷，屏幕不良率从3.5%降至0.4%。在检测之外，AI还延伸到日常管理，质量管理、智能排岗等场景已经用上了制造智能体。

　　与此同时，联想集团正推进天津通用服务器和AI服务器产线建设，让这里的制造能力从智能终端延伸到AI算力。

　　联想集团天津创新产业园智能制造产线。

　　从天津的智能制造产线，到伙伴的工厂，再到全球各地的客户现场，AI正在改变做质量的方法，但联想集团对质量的坚守始终没有变。关伟表示，质量这道门任何时候都要守住；在AI时代，质量既要当好“守门员”，也要成为“进球手”，主动为客户创造价值。

　　AI时代，产品越智能，质量越重要。对联想集团而言，质量既是向AI原生企业转型的重要一环，也是落地混合式人工智能战略的基础：从个人智能终端到企业AI基础设施，每一次智能体验都建立在可靠的质量之上。

　　从天津智能制造产线的落地实践，到全球供应链的生态共建，联想的探索印证了一个道理：科技创新只有锚定产业真实需求，产业创新只有拥抱技术变革，才能释放高质量发展的持久动能。对于迈向质量强国的中国制造而言，这种以AI为纽带、以生态为载体的质量升级路径，无疑具有重要的借鉴意义。

　　（鸣耒）