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“批判性思维一定要建立起来,不建立起来在AI时代是很有可能犯基本错误的。”这是重庆大学国家卓越工程师学院执行院长罗远新在2026年世界科技与发展论坛期间接受采访时强调的观点。10月21日,2026世界科技与发展论坛的平行论坛之一——卓越工程师赋能未来产业新生态发展论坛在重庆举行,来自多个国家和地区的工程、科技、教育方面的专家学者、企业代表和青年工程师相聚一堂,进行交流探讨。围绕AI时代工程师应具备怎样的能力、工程教育该如何改革,罗远新谈了他的看法。

比答案更重要的,是质疑答案
“我们的工程师可能批判性思维少。”罗远新开门见山。在他看来,这种欠缺体现在两个层面。一个指向过去,不少工程师习惯把有经验者的经验直接当成结论来用;另一个指向当下,学生和工程师们不懂就问AI,把AI的输出当成结论来用。
罗远新认为,工程师与科学家的一个根本区别在于出发点不同——科学家带着兴趣去做事,想把事情本身搞明白;工程师则是带着目标去做事,哪怕这个目标起初是模糊的。目标在前,问题就必须由人自己提出。在他看来,AI时代“你只要有疑问,就能找到答案”,但答案来自AI还是别处,人得先学会质疑它。
质疑的对象,首先是问题本身。罗远新指出,如今的工程师已不同于过去按指令执行的工程师,要学会定义问题。他给未来的工程师列了三件事,即能够去定义问题、能看到系统、有经济意识。之所以把“定义问题”放在首位,是因为现实的产业问题大多充满不确定性——能否把不确定性问题界定清楚、判断可做还是不可做,是很底层的、基于第一性原理的思考。
批判性思维需要在实战中“摔打”
这种批判性思维能力该怎么培养?罗远新用一句话概括:“知识我们可以教,技能和经验是教不了的。”
这决定了课堂必须改变。“如果论技术知识,我们比不过AI。所以大学教育的切换是必然。”罗远新说,大学课堂要评估的是有效性和教学效率,即所学内容是否真正内化。高等教育教人如何思考问题、如何做决策;职业教育则应更多教经验与技能,有些内容只能通过师徒制传授,必须在真实问题中习得。他以开机床为例,仅靠一本书是教不会的,必须在经验、在实战中反复摔打。
课堂之外,重庆大学国家卓越工程师学院给学生搭了一个真实场域——“共享工厂”。它不生产某一类产品,而是承接学生和老师的想法,把它们变成产品,打样、小试、中试都在这里进行。罗远新强调,在这里老师带不了,是专业工程师带着学生做。
明月科创实验班的实战数据可以佐证。三届110名毕业生已孵化12家企业。但比数字更关键的,是发生在学生身上的变化——拿到外部投资、跨过300万元这道坎之后,他们对产业的系统性理解、判断力和国际视野会明显迈上一个台阶。在他看来,这种变化不是因为多上了几门课,而是真实的问题倒逼他们不断追问——而疑问本身,正是在实践里长出来的。
AI可以给出答案,却无法替人提出问题。在罗远新看来,卓越工程师要在AI时代立足,需要培养的正是批判性思维——定义问题的能力、系统思考的视野,以及在真实场景中锤炼出的判断力。让批判性思维在实战中生长,正是AI时代工程教育需要坚持的方向。(作者李雨珂 记者田新宇)
【专家简介】
罗远新,重庆大学国家卓越工程师学院执行院长、机械工程学院教授、博士生导师,机械传动国家重点实验室固定研究人员。主要从事齿轮滚轧、挤压等塑性成形工艺及装备设计与可靠性研究,以及智能装备与产品创新设计研究。
