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7月8日,在华为开发者大会HDC 2023上,竹间智能与华为云正式签署盘古大模型战略合作,双方将基于华为云盘古大模型,结合竹间EmotiBrain模型工厂的LLM应用与解决方案的创新,为企业大模型落地的最后一公里路,助力各行业以大模型为驱动构建高效且可信的企业级解决方案,加速大模型在企业提效降本的数智化变革。华为云盘古生态总经理崔斌、EI产品总监李伟与竹间智能总裁兼COO孙彬代表双方进行签约。
竹间智能总裁兼COO孙彬表示,“大型模型将彻底改变产业的未来。高质量的大型模型已经成为企业必不可少的工具之一。在这方面,我们坚信盘古是最佳选择之一。通过本次合作,竹间智能与华为云将共同推动大型语言模型(LLM)在各行各业的实际应用,以人工智能重塑千行百业。这是一个需要共同努力应对的挑战。华为云将发挥盘古大型模型的技术优势,而竹间智能则通过其强大的大型模型工厂EmotiBrain,在企业落地和应用方面展现出卓越能力,以确保我们能够克服最后一公里的难题。”
竹间全产品线已完成盘古大模型驱动
竹间智能四大产品线已经成功将盘古大模型整合并进行了测试,现在可以立即为企业提供可商用的LLM应用。我们将以上标准化产品应用于对话机器人、数字员工、AI培训教练、知识管理和文本写作等领域,为企业提供即开即用的解决方案,深耕各行业。此外,根据企业不同的场景和业务需求,我们可以使用企业私有数据来训练大语言模型,以低成本来满足实际业务需求。这是通用大模型无法做到的。竹间的EmotiBrain模型工厂可以基于盘古大模型进行预训练模型微调,轻松定制行业大模型,为企业提供更加个性化的解决方案。
EmotiBrain可以理解是给企业制造大模型的一个工厂,根据企业所在的不同行业、不同的业务需要以及企业自身的数据,EmotiBrain的模型工厂便可以轻松基于盘古大模型来微调,制造出企业所有的专属模型,为各行各业赋能。此外,竹间的 1+4 产品模式包括了对话式平台、培训教练平台、知识平台、与智能写作平台四大产品。如同竹间AI Coach将数字化教练与盘古大模型无缝集成,为各行各业的专业人士提供了一个独特的实战模式沉浸式陪练平台。这款先进的AI工具不仅便于从实践中学习,还利用其强大的知识库来增强学习效果,提升个人的职业能力。它所带来的价值体现在其能够定制个性化培训,提高效率,并在各自领域内提升人们的熟练程度。
盘古大模型的目标是重塑千百行业,盘古大模型3.0分为L0基础大模型、L1行业大模型、L2场景模型三层架构。盘古的5+N+X架构与竹间的 1+4 产品模式不谋而合,竹间天然形成了盘古落地的最后一公里的绝佳实践者。在盘古大模型的基础上,企业可以在EmotiBrain上微调训练出专属的大模型,在模型工厂中,自动集成到应用中,整个模型训练流水线全自动化,不但大大降低了成本,并且形成快速的使用、反馈与迭代的闭环。用户不需要了解大模型的运作细节,在盘古+竹间的整体解决方案中,达到开盒即用的效果。
另外,竹间首创推出了“99万实验室”,与各行各业的企业共建行业场景大模型,支持私有化与云端两种模式,针对特定场景,结合行业知识,解决核心痛点问题,释放生产力和创造力。“99万实验室”给企业一个低门槛即可享用大模型,不受预算限制、模型数量限制、云计算资源限制的情况下,享受到先进AI技术的红利。
大模型深耕行业
当前的人工智能技术正在迅速发展,并逐渐进入大模型时代。这使得人工智能成为一种通用技术,OpenAI发布了ChatGPT后,各种大模型层出不穷,全球已经发布了数百个大模型,中国也已经发布了80多个大模型。然而,企业所需的是能够满足特定业务需求的工具和解决方案。他们需要一个真正理解企业自身业务并提供解决方案的定制化和专业化工具和技术。只有这样,才能实现人工智能在商业领域的可应用性和商用化质量。因此,在当前AI技术发展的背景下,企业需要更加注重定制化和专业化。只有寻找那些能够满足特定业务需求、理解企业自身业务并提供解决方案的工具和技术,才能真正实现人工智能在商业领域的可应用性和商用化质量。
竹间智能专注于降低大模型训练成本,加速大模型应用落地,主打行业大模型与LLM行业解决方案。依托丰富的产业实践经验、自然语言处理和自动化机器学习技术,推出了全新的“1+4”大模型产品体系,即大模型工厂EmotiBrain,加上对话、知识、培训和生成四大产品平台,可实现跨行业、多场景、规模化的落地,以助力企业突破大模型应用的“最后一公里”。
华为盘古大模型3.0迎来重大升级,在华为开发者大会(Cloud)上发布了一系列研发及应用成果,无论是性能、深度、架构还是数据增强方面均得到显著提升,实现了全栈创新。盘古大模型聚焦产品研发、软件工程、生产供应、市场营销、客户运营等价值场景,致力于深耕行业,如政务、金融、制造、煤矿、铁路、制药、气象等。
释放大模型之力,需要各界合力。竹间智能与华为云将延续以往合作的良好态势,发扬各自优势,将LLM、可商用产品、行业know-how、项目交付以及工程实践经验全面结合起来,共同开拓大模型技术的边界,加快产业渗透,在多种部署模式的支撑下,推动AI在千行百业的广泛应用。
盘古大模型+竹间的共同的目标是要让每个行业、每个企业、每个人都拥有自己的专家助手,让工作更高效更轻松。我们始终坚持AI for Industries(AI为产业服务)的战略,在深耕行业的道路上不断前行。(柯岩)