当前，包括5G、人工智能等新技术的快速发展和政策的驱动促使企业数字化转型进程加快。企业数字化转型的核心是提质降本增效和人力的释放，RPA+AI的出现为企业实现自动化、智能化运营带来了显著效果，成为数字化转型的重要抓手。

　　RPA，数字化转型推进器

　　RPA，全称是Robotic Process Automation ，中文通常翻译为机器人流程自动化。RPA能就像人的双手，在不侵入原有系统的同时，完成企业自动化的“最后一公里”，减少人为重复、繁琐的工作任务，实现业务人员劳动力释放，同时，RPA还能够作为接口打通底层数据，进行跨系统数据整合。

　　数据某种程度上可以说明RPA的实用价值。Gartner和中国信通院的数据显示，全球RPA的业务增速以60%的速度发展。随着越来越多企业开始接受与应用RPA，这种非侵入式的自动化技术正逐步成为企业组织的一项基本能力。Forrester也曾预测，2020年超过40％的企业将通过结合AI和RPA来创建自身的”超级数字员工”。

　　目前中国RPA市场规模达到约20亿元，渗透率远低于美国、欧洲等地区，中国RPA行业发展潜力巨大。同时，中国企业的数字化转型、上云比例仍较低，RPA为企业提供了实施周期短、可快速部署的解决方案，将享受中国企业数字化浪潮的红利，获得长足的发展动力。

　　北京服贸会期间，国内RPA+AI代表企业来也科技亮相“电信、计算机和信息服务专题”展台，首次展示了“来也科技专业服务”全流程。其董事长兼CEO汪冠春在接受记者采访时表示，我国劳动力资源丰富、且受教育程度较高，推广RPA有独特的价值和意义。“数字化过程中，应用 RPA+AI，可以降低成本、提高效率。”

　　来也科技亮相中国国际服务贸易交易会“电信、计算机和信息服务专题”展台

　　他解释，RPA 作为数字化转型的工具，通过引入数字劳动力，降低人力成本，把人力从传统的繁琐工作中解放出来，释放人才创造力和专业价值；同时通过数据打通，实现更合理的资源配置、更快的决策与响应能力，这些都能够帮助政企初步实现数字化转型的目标。

　　RPA+AI，应用场景持续拓宽

　　“RPA近年来备受关注，还有一个更大的趋势是和AI的结合”，汪冠春告诉记者，如果说 RPA 技术是机器人的双手，将基于固定规则的工作流程实现了自动化，而通过与人工智能（AI）及相关技术的结合，RPA 机器人具备了认知能力，可以读懂图片、文件、票据，看懂常用的软件，完成不同难度的对话沟通。结合了 AI 能力的 RPA 机器人，正在帮助人们处理更多种类、更高复杂程度的工作任务。

　　数字中国的大背景下，除企业数字化转型外，政府数字化转型亦在加速推进中。在基层政务工作中，多数情况需要政务工作人员进行手动录入、搜索、提取信息的，而且工作流程也较为冗长。这为工作人员带来较重的负担，很多重要的信息、数据通过人工手动操作，也会出现不可避免的人为失误。

　　RPA+AI结合下的数字员工，一定程度上能将政务工作人员解放出来。以来也科技为例，其RPA政务机器人已经在包括人社局、公检法、政务热线、行政中心、财政局、能源局、市监局、街道社区等场景落地。

　　“在政府部门进行基于数据与智能技术的数据化治理和智能化治理的过程中，垂直部门的信息化系统一般都是由部里、省里统建，和部门自建系统割裂，存在正向、或反向数据一次或二次录入问题，同时面向公众服务的业务领域涉及多部门业务联动”，汪冠春告诉记者，“通过 RPA+AI，可以实现纵向的跨系统数据互通和横向的跨部门业务联动”。

　　正在兰州社保“工作”的数字助理就是一例，它们主要针对兰州社保中心每月量大、高频及有固化规则的险种经办业务，此外，通过部署软件机器人运行驾驶舱，对运行成功率、累计节省工时和成本、机器人在线分布等数据进行实时监测，确保软件机器人的运行稳定及可追溯。

兰州社保中心部署的软件机器人运行驾驶舱界面

　　“同样的工作，数字助理只要2分钟，且速度恒定，操作无差异，仅从速度上就可以节约社保人员近 70% 的工作时间”，汪冠春表示，“政企应用 RPA 技术的过程，也是逐步形成自动化思维的过程，由此所形成的规模化的自动化势能，将打通各行业、各平台、各领域的不同业务场景。”

　　数字员工还有无限想象空间

　　数字化转型不只是技术改革，同样也是一场思想革命。数字员工的加入，某种程度上就是加入企业的虚拟化新员工，其意义不仅是为企业降本增效，更体现在对企业人员产生深刻的化学反应。

　　近些年，随着IT、财务、运营、HR等应用场景的不断丰富，以RPA机器人为代表的数字员工，已普遍活跃在银行、保险、制造、零售、医疗、物流、电商甚至政府、公共机构等在内的众多行业中。

　　汪冠春透露，根据来也科技在智能对话机器人行业三年多的摸索实践，明显感到从2017年起越来越多传统企业已经开始向平台型的智能机器人公司采购、雇佣智能机器人来解决这些问题。目前完成一份工作的人机比约为7:3。

　　在国外，有些大型企业所“雇佣”的数字员工数量已经上千。而在日本等老龄化严重的国家，数字员工正在代替人力解决劳动力短缺的危机。

　　“不仅如此，数字劳动力的未来还有无限想象空间，数字员工脱离传统的公司组织后，会形成多元的形态工作，在个人生产力有限的背景下，就可以写更多的机器人来干活。”汪冠春说。（宋雅娟）