近日，工信部发布安全风险提示，指出开源AI智能体OpenClaw在默认配置下存在“信任边界模糊”风险，建议用户强化权限控制、访问审计与数据加密。这一提醒，无疑为所有计划部署AI智能体的企业敲响了警钟。

　　是石科技迅速响应，与熠智科技联合研发，推出预装OpenClaw的本地模型推理与DataVault数据保护一体化集群解决方案。该方案从架构层面系统性重构安全边界，让企业既能享受OpenClaw的强大效能，又能牢牢守住数据与系统的安全底线，双方均对外提供对接客户租用OpenClaw的集群服务需求。

　　风险根源：边界模糊与控制缺失

　　OpenClaw作为自主决策型AI智能体，需调用系统资源完成任务。但在缺乏精细化权限控制和数据隔离时，风险随之而来：

　　1.越权操作

　　智能体可能被诱导访问未授权资源。

　　2.信息泄露

　　敏感数据可能被写入非安全区或外传。

　　3.系统受控

　　攻击者可接管智能体控制环境。

　　针对这一系列风险，是石科技提出了更落地的解决方案，核心在于为OpenClaw的敏感数据提供“从静态存储到运行时访问”的全链路可控保护。

　　从架构层面重构安全边界

　　本方案面向OpenClaw算力服务使用场景，在不改变用户开机即用体验和本地模型调用模式的前提下，构建了四大安全支柱：

　　是石科技预装OpenClaw的本地模型推理与DataVault数据保护一体化集群解决方案

　　1、本地部署，数据不离域

　　方案基于数十台高性能服务器构建本地推理集群，OpenClaw与模型均在本地运行，推理全程不出本地模型服务域，彻底规避公网攻击风险，完全符合工信部“关闭不必要的公网访问”的建议。

　　2、DataVault数据保护架构：划定安全运行边界

　　这是本次方案升级的核心。在单台租赁VM内部，我们为OpenClaw划定独立的安全域（.openclaw）。

　　静态加密：该目录挂载于独立的LUKS加密分区，即使云厂商或运维人员接触到底层磁盘，也无法直接读取敏感内容。

　　运行时控制：通过内核级LSM/FTrammel机制实施访问控制。任何读取了.openclaw中数据的普通进程，将被禁止通过文件、网络、IPC等方式向非安全域写入数据。这从根本上限制了敏感数据在运行时的传播范围，防止被复制、导出或恶意带出。

　　3、可控的推理通道：白名单机制

　　考虑到OpenClaw必须与本地大模型交互，方案引入白名单例外机制。openclaw-gateway作为统一入口，被定义为白名单进程。它可读取安全域数据并调用本地模型API，而普通进程则无此权限。此举既保证了数据不越界，又保留了必需的推理能力，实现了数据与模型的“可控联动”。

　　4、统一网关与持续加固

　　openclaw-gateway同时作为模型调用的统一网关，在此处实施严格的身份认证、基于最小权限的访问控制以及全流程的操作审计，全面响应工信部关于完善身份认证和安全审计的建议。同时，是石科技产研团队持续跟踪OpenClaw官方安全动态，确保方案始终运行在安全版本之上。

　　面向智能体时代的安全合规需求，是石科技OpenClaw集群解决方案以本地化部署筑牢数据主权防线，以DataVault划定运行时安全边界，以统一网关强化全域访问控制，前瞻性响应工信部安全指引，让AI智能体应用在效率跃升与安全可控之间实现平衡。

　　未来，是石科技将持续以“安全先行、专业部署”为理念，依托本地模型推理与数据保护一体化能力，为各行业释放智能生产力提供坚实可靠的技术底座。（柯轩）