当前，人工智能产业加速落地，算力作为数字经济的核心生产力，正成为科技创新与产业升级的关键支撑。然而，全球算力格局深度调整，国内芯片制程受限、通用算力成本高企等行业痛点日益突出，传统以GPU为主的算力架构在面对大模型爆发式增长时，逐渐显露出效率与成本的双重瓶颈。

　　7月18日，在2026世界人工智能大会（WAIC）期间，清微智能产品副总裁陈逸伦接受记者采访时表示，当前通用GPU算力路线的成本高企、数据吞吐低效、供应链受限等瓶颈日益凸显，单纯跟随海外技术路径已难以适配国内AI产业化、普惠化的发展需求。

　　WAIC上，国产算力已经迈入“场景”和“生态”决胜的下半场——不拼芯片拼系统，不拼参数拼落地。

　　从“指令驱动”到“数据流驱动”

　　走进清微智能展区，记者看到，不同于大众熟知的GPU算力架构，可重构架构展示出一条全新的自主技术路线。如何通俗理解其核心优势？陈逸伦用具象化的场景拆解了技术逻辑。

　　“传统GPU采用指令驱动模式，运算过程需要反复完成‘调取数据、指令运算、回存数据’的循环步骤，大量资源消耗在数据搬运环节。”陈逸伦说，“可重构算力的核心逻辑，就是摒弃传统指令驱动模式，把计算体系改造成自动化流水线，让数据流入即运算、完成即输出，从架构根源上砍掉冗余损耗。”

　　他介绍，清微智能自研的可重构数据流架构，无需指令驱动，数据流入即可自动完成运算、输出结果，相较传统GPU计算效率提升60%以上。

　　此次展会，清微智能聚焦技术落地与生态成熟，集中展示迭代成果。陈逸伦介绍，企业第一代芯片已实现量产超一年半，形成了成熟的落地应用场景与完善的软件生态体系；下一代全新芯片已进入流片阶段。

　　在算力集群构建层面，清微智能推出自主研发的4096超节点方案，摒弃传统交换机架构，实现芯片无交换机直连，单超节点可集成4096颗芯片，达成500P超高算力。陈逸伦给记者算了一笔账：“无交换机直连技术，省去传统集群25%至30%的交换机硬件成本，让算力集群部署更精简、高效、低成本。”

　　清微2018年成立至今，一直深耕芯片底层架构创新，走出了“中国芯”从技术落地到产业应用的高质量发展之路。通过三大技术底座，实现国产成熟制程比肩先进制程的等效算力，持续技术迭代实现商业化量产、规模化部署(5000+P)和多元化应用。

　　软件生态方面，清微智能正式发布自研RAISA软件栈。目前该软件栈已完成数千个算子适配，兼容200余个可直接商用的成熟模型，能够为企业用户提供开箱即用的算力服务。同时，企业布局的新一代3D存算融合芯片成为技术亮点，依托国内先进3D集成工艺，相较主流HBM显存方案，显存带宽提升十倍，大幅缩减大模型推理过程中的数据搬运耗时。

　　换道超车，架构革新突破制程桎梏

　　在国内芯片制程存在短板的行业现状下，可重构架构创新被视作国产算力弯道超车的关键路径。在陈逸伦看来，算力竞争不只是制程工艺的比拼，更是体系架构的较量。

　　“单纯跟着GPU路线追赶，靠先进制程拼性能，永远是被动跟随。我们换一条技术赛道，用系统化架构创新，以成熟工艺实现超越，这是国产算力最务实、最可行的突围路径。”陈逸伦说：“清微的新一代旗舰芯片TX82，将推动三维存算融合芯片从概念走向现实。”

　　在安全可控方面，清微智能构建起从芯片设计、流片生产到软件适配的完整国产化体系，核心架构完全自主研发，生产制造全部依托国内供应链完成。陈逸伦强调：“真正的算力安全，是从芯片架构、生产制造到软件生态、落地应用的全链路自主可控，不依赖任何海外技术体系，才能筑牢人工智能安全发展的底线。”

　　在绿色低碳方面，可重构算力展现出独特优势。依托高算力密度设计，单芯片可实现512T算力。依托成熟工艺与架构优化，其量产产品能效相比同类型产品提升3倍，整体方案成本降低50%。

　　从“上天”到“入地”，多场景落地生花

　　经过八年深耕，清微智能可重构算力已实现多场景落地。在航天领域，自研芯片通过15G重力极限压力测试，计划年底完成卫星在轨试验方案，可实现太空数据就地采集、就地运算、回传结果。

　　在产业赋能领域，依托国内算力枢纽节点布局的智算中心，落地AI智能探矿应用，将传统探矿的试错式作业升级为精准预判，探矿效率大幅提升。

　　在前沿科技探索层面，企业与相关单位合作，依托自研算力平台适配EDA大模型，打通AI芯片智能设计、物理验证全流程。同时，针对AI智能体应用，清微智能算力平台已实现规模化适配，可支撑智能编程、智能办公、芯片智能设计等多元场景。

　　谈及算力普惠与产业未来，陈逸伦表示，人工智能产业已从概念探索进入规模化落地阶段，“当前行业核心痛点已从‘能不能用’转变为‘贵不贵、好不好用’。算力成本过高，是制约AI技术全民普及、千行百业深度赋能的核心瓶颈。”

　　在谈及全国一体化算力网络建设时，陈逸伦表示，“随着技术路径持续清晰、落地场景不断丰富，普惠算力时代将加速到来。”他认为，相较于行业普遍预判的2至3年过渡期，国产可重构算力凭借成熟技术、低成本优势，将提前推动算力普惠落地，大力推动国产算力从“可用”走向“经济”。

　　“AI产业的终极普惠，是让算力像水电一样低成本、全覆盖、随取随用。可重构算力的核心价值，就是从源头解决算力贵、效率低、卡脖子三大难题。”陈逸伦表示，未来随着技术持续迭代、生态不断完善、场景深度拓展，可重构算力将持续释放创新动能，为我国人工智能新质生产力发展筑牢算力根基。(宋雅娟)