7月14日，由中国科学技术协会主办，中国微循环学会承办的第二十八届中国科协年会“AI赋能的生物医学大数据研究”专题论坛在北京举办，来自临床医学、人工智能、数据科学等领域的90余位代表参加本次论坛。

  主旨报告环节聚焦AI赋能现代医学、生命健康数据体系建设、三医数据协同创新、AI驱动代谢性疾病机制研究等核心方向。中国微循环学会理事长、中国工程院院士詹启敏，国家卫生健康委医药卫生科技发展研究中心党委书记、主任顾金辉，福建省大数据集团党委书记、董事长张文洋，北京大学医学部基础医学院党委书记姜长涛分别以《AI赋能现代医学发展》《生命健康数据治理体系建设与发展》《三医数据赋能医学科技创新》《AI大数据驱动：菌源胆汁酸跨界调控代谢性疾病》为题作专题报告。

  詹启敏阐述人工智能向科学发现引擎转变的趋势及其在精准诊断、药物研发等场景的应用价值，提出构建“医生+AI助手”人机协同医疗新模式。顾金辉剖析人群队列整合与跨机构协同利用方面的瓶颈，提出完善数据权属与安全流通机制等建议。张文洋介绍福建省在医疗健康数据汇聚治理、高质量数据集开发及可信数据空间建设等方面的实践成果。姜长涛分享团队在肠道菌群酶学、新型胆汁酸分子发现等研究进展，其构建的AI预测模型为拓展功能酶发现范围提供了新路径。中国微循环学会副理事长兼秘书长、东南大学糖尿病研究所所长孙子林，中国微循环学会人工智能专委会常委、上海交通大学医学院附属仁济医院副院长卜军分别主持该环节。

  非共识议题研讨环节分上午、下午两场进行。上午与会专家围绕“AI赋能生物医学研究范式变革”展开研讨，国家人类遗传资源中心副主任王兴宇，武汉大学人民医院党委书记黄恺等5位专家，同与会学者就医学人工智能有组织科研、国产医学大模型权威评价、垂直病种模型真实世界验证、中国人群特色智能体构建及虚拟细胞、血管组学等前沿方向进行深入交流，碰撞多元学术观点。下午研讨聚焦“生物医学AI高质量数据体系建设”，福州大学附属省立医院党委书记曹华，南方医科大学附属第八医院院长沈洁等5位专家与参会代表围绕高质量生物医学数据集建设、AI提出科学假设的能力边界、实验与临床验证机制、医工交叉协同及基层医疗数据标准化治理等问题进行充分探讨，提出进一步完善数据标准、模型评价和跨学科协作机制的建议。两场研讨分别由中国微循环学会人工智能专委会主任委员林明焰，中国微循环学会人工智能专委会副主任委员杜建主持。

  本次论坛同步面向专业领域征集学术论文，经学术委员会专家评审筛选，择优遴选出30篇高质量论文进行展示，供与会人员交流研讨。中国科协青年人才培育工程博士生专项计划入选者史轩宇、过妍、张子礼担任学术秘书，全程参与论坛策划、实施与成果凝练等工作。（蔡琳）