在算法主导信息传播、前沿科技快速迭代的当下，科普工作的社会价值与时代使命正在发生深刻变革。一段时间以来，科普工作秉持“补齐知识短板、传播科学常识”的核心逻辑，以单向知识输出为主要范式，致力于缩小公众与科学知识之间的认知差距。但随着媒介生态重构、科技风险日益多元、公众参与科技事务的意愿持续提升，传统科普范式的局限性逐步凸显。一方面，传统科普默认所有受众具备同等的信息检索、真伪辨别、理性思辨能力，忽视了公众的认知分层与信息获取鸿沟，造成科普资源分配不均、科普实效两极分化的问题；另一方面，传统科普止步于“公众理解科学”的基础目标，重在传递确定性科学知识，却忽略了科技时代最核心的能力培育——风险识别、理性审视与公共参与能力。立足信息公平视角，推动科普从“知识普及”向“理性赋能”升维，从“公众理解科学”进阶到“公众审视科学”，成为新时代科普工作转型升级的核心命题。

  科普的本质是公共服务，天然具备公平性、普惠性的公共属性，而信息公平缺失可能是当前传统科普范式最核心的隐性短板。传统科普的底层逻辑建立在同质化受众假设之上，将大众视为统一的知识接收客体，默认公众能够自主检索权威信息、甄别虚假内容、抵御认知误导。但现实中，公众的信息素养、认知水平、资源获取能力存在显著分层，城乡差异、年龄差异、学历差异、地域差异共同构筑了隐形的信息壁垒，形成了科普领域的“认知鸿沟”。

  在移动互联网与人工智能技术普及的背景下，当下社会普遍流行一种“知识平权”的认知：AI降低了知识获取门槛，人人都能随时检索专业内容、获取科普知识，科学资源的地域、阶层差距已然消失。但事实上，AI带来的知识平权仅仅是形式层面的可能性，而非真正的知识普惠。海量、开放、免费的知识资源只是基础载体，想要真正吸收、辨别、运用这些知识，高度依赖受众自身的信息素养、检索能力、思辨能力与辨别能力。对于缺乏基础认知、不会精准检索、无法甄别AI生成内容真假的群体而言，开放的海量知识不仅无法实现平权，反而会变成“信息噪音”，进一步加剧认知差距。

  算法推荐的加持，更是让信息不平等问题被进一步放大。优质权威的科普内容往往需要主动筛选、深度甄别才能获取，而碎片化、情绪化、博眼球的伪科学、谣言信息，以及AI生成的片面、谬误内容，依托短视频、社交圈层快速传播，精准覆盖认知薄弱群体。老年群体容易被养生谣言、科技骗局误导，乡村群体难以有效甄别专业科普内容，青少年容易陷入算法打造的信息茧房，片面接收娱乐化、碎片化，甚至是伪科学内容。这种差异化的信息接收与消化现状，有时候被AI知识平权的假象所掩盖，并不一定能够完全实现知识平权，部分群体不仅无法通过科普提升科学素养，反而持续被错误信息侵蚀认知。究其根源，可能在于传统科普的焦点更多地放在了“内容有没有传播”上——希望通过技术的迭代升级实现平权——实际上可能仅仅实现了形式平权，却忽视了“受众能不能接住、能不能辨清”的核心能力差异，而如果脱离了受众认知差异这一现实，科普的公平普惠就有可能难以实现。

  与信息公平短板相伴而生的，是科普的核心目标有待进一步升维。长期以来，科普的核心目标是通过向大众传递确定性的科学结论、普及基础科学知识、讲解科技成果原理，以实现公众理解科学，提升公众的科学素质。这一范式在特定的阶段发挥了关键作用，有效破除了封建迷信、填补了大众科学认知空白，夯实了全民科学素养的基础。但进入现代科技社会，人工智能、基因技术、生物医药、新能源等前沿科技深度嵌入日常生活，科技不再是遥远的学术概念，而是伴随风险、争议与公共选择的社会产物。

  前沿科技兼具创新性与不确定性，不存在绝对唯一的标准答案，也伴随着技术滥用、伦理失范、安全隐患等各类风险。此时，仅让公众“理解科学知识”已然不足，新时代科普需要完成核心升维：从“公众理解科学”升级为公众审视科学。所谓“审视”，区别于被动的理解与接受，是主动的质疑、理性的辨别、独立的判断与有序的参与。传统科普教会公众“什么是科学、科学是什么”，而新型科普需要教会公众“如何辨别伪科学、如何识别科技风险、如何理性看待科技争议、如何参与科技公共治理”。这是科普适配现代社会发展的必然要求，也是全民科学素养进阶的重要方面。

  “公众审视科学”的核心是实现从“知识传递”到“能力赋能”的根本转变。传统科普聚焦确定性知识的单向输出，回避科学的争议性、不确定性与风险性，容易让公众形成“科学绝对正确、科技全然有益”的刻板认知，一旦遭遇科技负面事件、学术争议、网络谣言，就会陷入认知崩塌、盲目跟风的困境。而“审视”则要求尊重科学的真实样貌，不回避科技的双面性，主动拆解科技风险，培育公众的批判性思维，让公众不再是被动的知识受众，而是独立的科学认知主体、科技治理参与者。这种转型，既是破解信息不平等、消解谣言乱象的有效策略，也是推动科技良性发展、构建科学共识的重要支撑。

  立足信息公平赋能与科普目标升维的双重需求，当前的科普工作需要构建完整的工作体系，探索可执行、可推广的创新科普方法，真正实现普惠公平、理性赋能的科普价值。

  首先是分层适配，补齐信息公平短板。当前的科普要彻底摒弃同质化受众假设，依据年龄、地域、认知水平、信息素养划分受众圈层，开展精准化、差异化科普。针对老年群体，聚焦养生辟谣、科技防骗、智能设备安全等刚需内容，采用图文大字、短视频、社区宣讲等低门槛传播形式，降低信息接收难度；针对乡村受众，聚焦农业科技、生活安全、防灾减灾等实用科普，依托乡村新时代文明实践站、基层科普阵地开展落地宣讲；针对青少年，摒弃填鸭式知识科普，重点开展科学思辨、风险识别、逻辑推理课程，破除算法茧房桎梏；针对城市普通受众，聚焦前沿科技伦理、新兴技术风险、网络信息辨别等内容，打造轻量化、专业化科普内容。通过分层施策，让不同认知能力、不同资源禀赋的受众都能平等获取优质科普服务，消解信息不平等带来的认知差距。

  其次是风险导向，实现从理解到审视的升维。新时代的科普内容体系要打破“只讲成果、不讲风险”的传统模式，将科技风险识别、科学质疑精神、理性思辨方法纳入核心科普内容。在普及人工智能、基因编辑、新能源等前沿科技知识时，既讲解技术原理与应用价值，也客观分析技术隐患、伦理争议、适用边界，还原科学的不确定性与双面性。同时，常态化开展谣言拆解科普，不只是简单辟谣，更拆解谣言的传播逻辑、造假套路、认知陷阱，教会公众辨别伪科学的通用方法，培育“不盲从、不轻信、多求证”的科学审视思维，让公众具备自主判断科技信息的核心能力。

  再次是双向互动，赋能公众科技治理参与。传统科普是单向输出模式，公众只能被动接收知识，缺乏表达疑惑、参与讨论、反馈观点的渠道。新型科普需要构建双向沟通机制，搭建科普平台、科技争议讨论专栏、公众建言渠道，鼓励公众针对热点科技问题发表观点、提出质疑、参与讨论。针对社会热议的科技争议事件，主动组织专业解读、公开研讨，引导公众理性参与公共科技议题，厘清认知误区，凝聚社会共识。让科普不再是单纯的知识传播，而是公众参与科技治理、提升公共理性的实践课堂，真正实现“公众审视科学、参与科学”的核心目标。

  最后是素养为基，夯实全民信息辨别基础。聚焦底层信息素养培育，将“信息检索、真伪辨别、逻辑推理、证据思维”作为科普的基础内容，面向全民普及权威信息查询渠道、虚假信息识别技巧、科学证据判断标准。破除“科普就是讲知识”的片面认知，明确科普的核心是培育科学思维，让公众掌握通用的科学认知方法，而非碎片化的知识点。通过常态化的科普，从根源上缩小不同群体的信息辨别能力差距，破解算法偏见、信息茧房、谣言泛滥等行业难题，筑牢全民科学认知防线。

  科技发展的终极价值，是服务于人、赋能社会，而科普作为连接科学与公众的桥梁，必须紧跟时代发展节奏持续迭代。信息公平有助于普惠的实现，公众审视则是科普的进阶。只有打破受众能力同质化的认知误区，以分层适配、风险导向、双向互动、素养为基的模式，以及“采取公众易于接触、理解、接受、参与的方式”，推动科普从“让公众懂科学”升级为“让公众会审视科学、善参与治理”，才能真正消解信息不平等、培育全民科学理性、凝聚社会科学共识，为科技良性发展、社会文明进步筑牢坚实的社会基础。

  （王大鹏 中国科普研究所研究员）