当智能体开始走进企业的日常办公、生产流程与科研场景，当一次复杂任务背后是上百次推理调用、连续数小时的多智能体协同，一个现实的考题摆在整个算力产业面前：我们的基础设施，能否支撑智能从前沿技术变成规模化的生产要素？

　　9月21日，2026人工智能计算大会（AICC 2026）在北京举行，这场汇聚芯片、系统、软件、模型全产业链的行业盛会，清晰传递出产业共识的转向：AI计算的核心命题，正从“拥有多少算力规模”转向“能够生产和供给多少智能能力”。

　　底层逻辑重构：从“拼算力”到“产智能”

　　AICC大会发起人王恩东在大会上指出，当前AI算力产业面临供需缺口、成本能效、资源利用率等多重挑战，背后是三个结构性问题：基础能力仍有短板，产业链纵向协同不足，横向生态彼此割裂。他认为，破局需要三条路径：持续夯实基础技术创新；以真实应用负载为牵引推动贯穿式系统创新；坚持开放创新，把多元算力优势转化为产业红利。

　　在浪潮信息首席AI战略官刘军看来，这一系列挑战的根源，是智能体带来的需求质变。“在去年以前，行业主流还是对话式AI，大家问一个问题得到一个回答，对Token（词元）速度、上下文长度的感知并不强烈。但智能体不一样，它能理解目标、制订计划、调用工具，甚至可以多轮迭代、连续工作几天几夜，相当于‘聪明的大脑长出了灵活的四肢’，这让AI对算力系统的要求发生了本质变化。”

　　当AI从“回答问题”走向“解决问题”，智能本身就从一种技术能力变成了生产要素。刘军认为，与之对应，AI计算需要沿着两个方向同步演进：一条是能力型智算，着眼于智能能够达到的高度，支撑人工智能解决过去解决不了的问题，不断突破智能上限；另一条是容量型智算，聚焦于智能可及的广度，通过效率提升和成本下降，让更多人和企业用得起、用得上，实现智能充分供给。

　　“今天的前沿能力，就是明天的普惠基础。”刘军表示，二者并非平行赛道，而是形成持续迭代的正向循环：能力型智算不断定义新的智能边界，而容量型智算则把前沿能力逐步转化为全社会可负担的基础能力，而规模化的应用又会反过来催生新的技术突破。他补充道，当前企业的需求普遍呈现“双轨特征”：用能力型的前沿模型做探索、做决策、做突破性工作，用容量型的算力处理日常化、流程化的智能体任务，二者共同支撑企业的智能化转型。

　　国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布的《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》印证了这一趋势：智能体正以乘数效应推动Token消耗激增，预计2026年中国智能算力规模达到2576.5EFLOPS，同比增长87.9%；到2030年，中国活跃智能体数量将从2026年的495万个增长至1.97亿个。

　　两个演进方向：能力冲上限，容量提效率

　　爆发式增长的需求，倒逼着算力产业跳出单点性能比拼的思路，转向全系统的效率革命。面向能力型与容量型两类核心需求，浪潮信息给出了自己的答案。

　　在能力型智算赛道，浪潮信息发布元脑SD200 Ultra超节点AI服务器，瞄准前沿大模型与复杂智能体的承载难题。对于数万亿参数级的前沿开源模型而言，传统服务器集群普遍面临“装不下、跑不快、稳不住”的共性痛点。刘军表示，“真正的超节点，核心是实现显存统一寻址。如果做不到这一点，再多的服务器堆在一起也只是节点集群，没法完整承载超大模型，更跑不出最优性能。”

　　据介绍，SD200 Ultra将计算核心升级至128芯，单机支持8TB GPU显存，可单机承载运行Kimi K3等前沿大模型；通过统一内存寻址技术，让所有计算核心共享统一的显存空间，避免了模型拆分带来的跨节点通信损耗。在此基础上，产品采用“对称直连”技术，实现GPU间直接高速通信，省去CPU调度中转环节；同时结合大模型的算子优化能力，将数百个细碎算子融合为“超级算子”。

　　“传统架构的算子调度像过去的绿皮火车，沿途每站都要停靠装卸货，效率低下；超级算子就像高铁一站直达，一边通信一边计算，大幅提升端到端运行效率。”刘军解释道。这套架构针对性解决了前沿模型“跑得快、跑得稳”的痛点，为复杂智能体的长时连续运行提供可靠支撑。

　　在容量型智算赛道，浪潮信息推出元脑HC2000多元算力机组，核心目标是提升单位算力的Token产出效率，破解规模化应用下的成本与能效难题。刘军坦言，单纯堆砌通用GPU无法应对智能体时代的海量Token需求，必须基于推理全链路的负载特征进行精细化拆解优化。

　　他具体分析道，大模型推理流程中的Prefill、Attention、FFN等环节，对算力、显存、带宽的需求差异显著：Prefill阶段算力需求高但对显存带宽要求低，Attention环节高度依赖高带宽显存，FFN阶段则对内存带宽敏感但算力需求较低。

　　“我们不用同一种通用的巨无霸芯片覆盖所有环节，而是每个环节都用最适配、性价比最高的算力资源，把好钢用在刀刃上。”

　　共建多元生态：让智能像电力一样普惠

　　大会同期，工业和信息化部电子第五研究所联合浪潮信息等20多家产业链单位发布面向Agent时代的“可靠AI”测评体系，为全链路技术协同提供了统一的评价标尺。

　　刘军认为，智能体时代的产业逻辑正在发生变化，不再是过去的零和博弈。“AI的市场空间足够大，大家不用在单一赛道内卷，而是可以各自发挥优势，一起把智能供给的蛋糕做大。一个健康、开放的产业生态，比一枝独秀更重要。”

　　浪潮信息的多元算力实践，正是这一理念的缩影。刘军认为，“智能体的发展，让智能有望像计算和电力一样，成为可以规模化生产和供给的资源。”这意味着人工智能计算既要支撑前沿智能突破能力边界，也要推动智能充分供给，沿着能力型智算与容量型智算两个方向共同发展。

　　能力型智算着眼于智能能够达到的高度，支撑人工智能解决过去解决不了的问题。而智能的价值还取决于有多少人能够获得它，这也是容量型智算的意义：通过效率提升和成本下降，让更多人和企业用得起、用得上。

　　正如稳定、廉价的电力进入千家万户，智能也应从稀缺资源逐步成为整个社会都能获得的基础能力。为此，需要以贯穿式系统创新提升计算效率，以开放创新汇聚产业力量，让智能能力的突破与智能供给的扩大同步推进。

　　从“提供算力”到“生产智能”，不仅是算力产业评价标尺的变化，更是智能从前沿技术走向普惠基础能力的必经之路。浪潮信息正沿着能力突破与容量普惠双轨推进，以开放协同汇聚产业链合力，推动智能真正从稀缺的技术资源，转变为全社会可及的生产要素，为智能经济的规模化发展筑牢底座。（光明网记者 战钊）