9月19日，健康中国高质量数据共建共享暨AI赋能医疗星河思享汇在国家金融信息大厦举办。大会汇聚医疗临床、科研院所、数据要素、人工智能、产业资本等多领域专家学者，围绕医疗高质量数据共建共享、AI技术落地医疗场景、数据要素合规流通等前沿议题开展深度研讨，共同探索人工智能与医疗健康融合发展新路径。

　　主旨演讲环节，多位嘉宾依次分享前沿观点与实践成果，内容覆盖临床医学、数字治理、政策研究、医院实践与企业创新。

　　姚树坤围绕AI赋能慢性病健康管理展开分享。

　　在临床与学术层面，中国中西医结合学会副会长、中日友好医院原副院长姚树坤围绕AI赋能慢性病健康管理展开分享，提出依托人工智能技术完善慢性病全周期管理，加快构建覆盖全民的健康服务体系。

　　顾怀宇发表“人工智能医学展望”主题报告。

　　中国医学科学院、北京协和医学院教授顾怀宇发表“人工智能医学展望”主题报告，前瞻性探讨了人工智能在医学领域的发展前景与应用边界。顾怀宇提出，行业在拥抱技术创新红利的同时，应推动人工智能真正融入医学体系，实现技术向善、服务患者的最终目标。

　　王春晖讲解面向智能体时代的健康数据顶层设计。

　　刘延宁阐释健康中国建设与“AI赋能科技向善”的融合路径。

　　在顶层设计与数据治理层面，南京邮电大学教授、浙江大学双聘教授、健康大数据产业技术创新战略联盟副理事长、全球数字经济大会中国数据要素50人论坛主席王春晖聚焦健康中国“Agent-Ready”战略构建，从数字治理层面探讨面向智能体时代的健康数据顶层设计。中国高科技产业化研究会原监事长刘延宁阐释健康中国建设与“AI赋能科技向善”的融合路径，强调技术发展必须坚守民生导向。

　　王超贤解读医疗数据流通利用的创新探索与实践观察。

　　王力华分享院内高质量医疗数据建设实践与思考。

　　在政策落地与医院实践层面，国家数据发展研究院数据要素研究部主任王超贤结合国家数据要素政策，解读医疗数据流通利用的创新探索与实践观察。首都医科大学附属北京友谊医院医学数智创新中心办公室主任王力华立足医院一线，分享院内高质量医疗数据建设实践与思考，阐述如何让数据真正落地、服务临床诊疗。

　　徐辉剖析行业高质量数据集建设问题。

　　柳丹从资本视角分析产业资本如何助力AI医疗数据生态搭建。

　　鲁鑫介绍AI技术推动医疗健康服务普惠化的落地实践。

　　在企业实践与资本赋能层面，上海维链通数字技术有限公司联合创始人兼董事、总经理徐辉介绍AI原生数据建设现状，剖析行业在高质量数据集、医疗语义基础设施建设方面的难点。他表示：“医疗更复杂的地方，是数据之间还有关系。因为医生理解一个患者，不是看孤立的数据，而是在理解一个连续的诊疗过程。数据能力沉下去，场景价值才能做出来。维链通深耕这一领域，将持续发力，为行业赋能。”香港碧沃投资本中国区管理合伙人柳丹从资本视角，分析产业资本如何助力AI医疗数据生态搭建。蚂蚁健康AI医疗服务事业部北京总监鲁鑫介绍了AI技术推动医疗健康服务普惠化的落地实践。

　　多领域专家参与星河对话，展开跨界探讨。

　　在星河对话圆桌环节，《中国数字医学》杂志社原副主编李海阳、清华大学自动化系信息处理研究所副所长闾海荣、《中国医疗保险》杂志社副社长马迎花、武汉大学大数据研究院研究员俞思伟、江西中医药大学附属医院主任医师俞小萍、中国医学科学院国家人口健康科学数据中心副主任尹岭、徐辉、武汉大学信息管理学院卢龙教授等嘉宾，围绕“健康中国高质量数据共建共享暨AI赋能医疗”主题展开跨界对话。嘉宾们从临床应用、医保、信息管理、大数据技术、产业落地等多元视角，就医疗数据治理、数据安全、AI医疗落地痛点、行业生态协同等关键问题展开深入对话。

　　与会专家普遍认为，医疗数据兼具民生属性与要素价值，高质量共建共享是AI医疗可持续发展的前提。一方面要守住数据安全与患者隐私底线，完善医疗数据流通规则；另一方面要持续深耕医疗数据治理与语义基础设施建设，推动大模型、智能Agent等新技术深入临床、慢病管理、公共卫生等场景。未来，产业界、医疗机构、科研单位需持续协同，探索高质量数据与AI应用之间更加可持续的连接方式，构建安全可信、开放共赢的AI医疗数据生态，以数字健康创新助力健康中国建设。

　　本次活动由新华社中国广告联合有限责任公司、《中国名牌》杂志社联合主办。本次思享汇充分发挥平台桥梁作用，打通学界、医疗机构、科技企业、投资机构的交流通道，为医疗数据要素开发利用、人工智能医疗产业化落地提供思想参考与实践思路，助力AI技术更好地服务人民健康。