GTC 2026大会上，黄仁勋断言：“推理拐点已至。”

　　他给出了两个惊人的数字，过去两年推理所需的计算量增长了约1万倍，使用量增长了100倍。

　　数字背后，揭示了一个行业共识：大模型竞争正在从“训练驱动”走向“持续推理”。“推理算力激增”变得不再是一个技术现象，它甚至开始重塑AI企业的生存法则。

　　过去，算力是一次性投入——训练完模型，大头就花完了。但推理时代完全不同：每一次用户请求、每一次Agent执行任务，背后都是算力消耗。

　　这也意味着，算力供给、成本控制、推理能效比等，正成为影响企业应用落地、商业回报的关键因素。

　　对于头部科技公司，他们尚能通过规模优势、自建集群和长期采购降低算力成本。但对于绝大多数AI初创企业来说，他们原本就面临着现金流脆弱、商业模式未验证等生存困境，推理拐点的到来，反而带来了新的压力与挑战。

　　算力这道难题，究竟该怎么破解？

　　01推理时代，AI初创企业面临的四大痛点

　　痛点1：推理算力，一场持续性失血的成本之战

　　相比于传统的对话框聊天，Agent可自主拆解任务、调用模型/工具/接口、完成全流程，一次任务动辄消耗高达十万至百万级Token。

　　更关键的是，Agent存在智能自主与持续进化两大特性，这意味着算力消耗从“阶段性投入”转变为“持续性支出”，只要业务在运转，推理成本就会不断叠加。

　　对于商业模式尚未完全跑通的初创企业而言，推理成本无疑成为了最大的财务黑洞。

　　痛点2：算力短缺，一卡难求

　　算力的稀缺性，在推理时代被进一步放大。当前，全球GPU供应链持续面临地缘政治与产能双重约束。而有限的算力资源则往往优先倾斜给战略合作伙伴，初创公司即便愿意支付溢价获得算力，也可能在等待中眼睁睁错失市场窗口。

　　痛点3：缺人缺经验，GPU“用不满”

　　就算有了获取算力的渠道，真正决定推理效率与成本的是算力的运维与优化能力。而AI初创企业由于资源和资金相对有限，缺乏专业的工程团队与长期的实战积累，导致效率上不去，GPU用不“满”，资源白白浪费。

　　痛点4：供给弹性不足，服务僵化

　　推理负载天然具有峰谷波动特征。但在传统的固定算力配置模式下，企业不可避免地陷入“算力浪费”陷阱：按峰值配置，非高峰期大量算力闲置浪费；按均值配置，高峰一来服务就崩。

　　02商汤大装置全栈能力，让算力“用得起、拿得到、用得好”

　　对初创企业来说，算力困局的本质不只是价格问题，更是能力问题。商汤大装置作为“最懂大模型的AI基础设施”，帮助初创企业一次性打通这个系统性难题，让算力“用得起、拿得到、用得好”。

　　（1）弹性扩缩容，全链路推理全面降本

　　商汤大装置提供高度弹性的算力供给机制，支持初创企业根据业务负载的实时变化动态调整算力规模，彻底摆脱固定配置模式下的资源闲置与峰值不足两难困境。算力成本与业务规模精准同步，让企业每一分钱都花在刀刃上。

　　依托商汤大装置平台的智能化统一调度能力，通过监测系统实时抓取业务指标，根据推理业务扩缩容规则自动分配资源，实现算力与流量的精准匹配；同时，通过“按需扩缩容 + 定时扩缩容”的双重机制，在低峰期自动缩减资源、高峰期秒级扩容，显著提升整体弹性与资源利用效率。

　　另外，在推理侧，商汤大装置同时支持开源vLLM与自研LightLLM双推理引擎，通过基础设施与模型协同优化（PD分离、通信计算折叠、FP8强化、算子优化等），把推理性能“榨”到极致。

　　（2）多元异构算力混训，打破供给瓶颈

　　面对高端算力供给集中、初创企业采购困难的市场现状，商汤大装置系统性推动国产算力从“能用”走向“好用”，截止到目前，已经与20+款国产芯片完成国产化适配，并率先实现万卡国产GPU集群大规模异构混训，算力利用率高达80%，效率达同构训练的95%，成功突破单一GPU供给限制，推动国产算力规模化商用，为初创企业提供更具性价比的算力选择。

　　（3）完善的供应链体系，护航业务全程可信

　　在供应链安全层面，商汤大装置逐渐搭建起完善的、全方位、多层级软件供应链安全防护与管理体系，确保产品全生命周期安全与可信。近期，商汤大装置SenseCore原生AI云平台通过工业和信息化部电子工业标准化研究院组织的软件供应链安全能力评估，获评优秀级，成为全国首批通过该项认证的企业。

　　（4）贴身陪跑，把商汤AI实战经验直接赋能给你

　　商汤始终站在AI技术演进的前沿，经过近十余年的持续发展，完成了从AI 1.0到AI 2.0的跨越，积累下丰厚的实战经验，现在我们将“从实验室到产业”的完整经验，整合成“4S”全周期赋能体系开放给合作伙伴：

　　Solution（联合解决方案）:基于商汤多模态大模型与行业洞察，共同打造可落地的AI解决方案。

　　Sales(联合销售）:通过商汤的客户网络与渠道，帮助创新企业触达产业客户，推动商业化落地。

　　Service(全周期专家服务):提供从技术架构、模型优化到场景适配的全流程专家支持。

　　Strategic Partnership（算力支持与战略协同):提供免费算力资源，并在投融资、生态资源等方面开展长期赋能和支持。

　　03众多标杆案例，可参考的实战路径

　　智象未来×商汤大装置：“三板斧”，跑出全球首个开放使用视频生成DiT模型

　　智象未来，凭借在生成式AI和多模态领域的技术积累迅速响应，仅用短短2个月时间便推出全球首个上线开放使用的图像和视频生成（DiT）架构模型，并迅速在vivago.ai上线向全球用户提供视频生成服务，把握了行业发展先机。

　　而这背后，离不开“最懂大模型的AI基础设施”——商汤大装置的助力。商汤大装置以“灵活、稳定、专业”三板斧，通过灵活的算力资源调度，连续4周千卡不间断训练和专业高效的专家服务，助力智象未来实现了20%的资源利用率提升，让每一份算力都发挥到极致。

　　想法流×商汤大装置：超100分的现象级应用是如何造就的？

　　想法流创立于2023年，是一家专注于打造多模态AI驱动内容平台的初创企业。公司核心产品“造梦次元”定位于服务年轻用户，结合生成式AI技术，提供交互式、剧情化的虚拟角色互动体验。

　　得益于商汤大装置从算力到模型的端到端支持，“造梦次元”通过算力和模型、模型和应用之间的紧密协同，既创造了最佳的用户体验，又获得了最大化的成本效益，如今已成为一款日均活跃互动时间超过100分钟的现象级应用。