滚动轴承施封锁开锁、车辆搭载异物……一个个过去需要人工判断的故障，如今在TFDS图像智能识别系统的加持下，屏幕上能自动弹出疑似故障的图像，还有小红圈将故障部位清晰标注，只需要动态检车员确认即可。这是近日记者在国铁南宁局防城港车辆运用段动态检车室看到的一幕。

　　“今年春运，广西铁路部门首次启用TFDS图像智能识别系统，它能利用AI技术实时分析采集的图像，自动识别各种不同类型的铁路货车故障，故障识别准确率高达99%。”“金睛”女子动态检车班动态检车员技师李丹说。

　　TFDS系统，即货车故障轨边图像检测系统。一列货车只要从探测站通过，电子摄像头就会动态采集车底配件和车体侧部状态等4200余张高清图像，实时传输到动态检车室，接着由动态检车员分析图片，若发现车辆故障隐患，便反馈至一线检车员处理。TFDS图像智能识别系统，便是经过AI训练的升级版系统。以前全部都是人工检查图片，现在，动态检车员有了AI来“打工”。

　　话音刚落，屏幕上便有一张车辆枕簧图像被迅速放大并标记。“看，这就是AI发现的疑似故障点。”李丹指着屏幕说，“它会自动将这些疑似故障图筛选出来，并显示在我们的工作界面上，同时给出初步的故障类型判断，就像提供了一份详细的线索清单。”

　　发现故障后，要迅速联系现场处理。只见李丹迅速点击鼠标，查看系统给出的详细分析数据，同时向动态检车工长袁凯汇报：“工长，防城港始发，2位枕簧看图像是折断，故障提报过去了。”袁凯收到提报故障后，确认属实，立即将预报故障发送到列检作业场进行现场确认。

　　“现场确认是折断了，正在换枕簧。”不一会儿，电话里传来列检作业场的反馈。

　　李丹表示，虽然AI能快速发现问题，但最终确认、处理故障还是需要人工来完成。毕竟，铁路安全容不得半点马虎。

　　科技的加持，使得动态检车员的工作效率得到质的飞跃。有了TFDS图像智能识别系统，50辆铁路货车的700余套部件仅需4分钟便可检查完毕。

　　“以前一个作业组5人要检查25万张图片，就像在大海里捞针一样，工作强度大且效率受限，看久了眼睛又酸又涩，夜班后半夜不滴眼药水，眼睛都转不动。今后只需要两人检查系统推送的1.2万张疑似故障图，劳力节约了，对眼睛也更‘友好’了。”动态检车员黄晨一边操作着系统界面，一边感慨。

　　谈及是否担心会被AI取代，黄晨说，刚开始她确实有点担心工作会被机器抢走。但后来发现，AI更像个好帮手，在实际故障判断和复杂情况处理上，还是离不开专业人员多年积累的经验，“现在，我们也在学习如何更好地与AI协作”。

　　“机器并非万无一失，还需要人工复查，给列车安全再加一道保险。”李丹表示，TFDS智能系统目前刚上新两个月，虽然AI技术很强大，但还不能完全甩手，需要人工复查。她们现在采用“人工＋AI”系统检车模式，确保故障及时发现，让潜在风险无处遁形。

　　春运期间，西部陆海新通道往来列车更加密集。这群平均年龄29岁的女子动态检车员，曾获得过全国铁路火车头奖杯、国铁南宁局青年安全生产示范岗等13项荣誉称号。今年有了AI加持，她们翻开了“智慧春运”的新篇章，保障列车安全更加从容。（中青报·中青网记者 谢洋）