■本报记者 沈湫莎

　　具身智能，一个75年前首次提出、3年前还在学术圈“圈地自萌”的概念，如今已写入了中国政府工作报告。

　　尽管具身智能概念越来越火，但其技术路线尚未收敛，主要分为“身体派”和“大脑派”。昨天，上海人形机器人“独角兽”公司智元机器人发布国内首个通用具身智能基座模型——智元启元大模型（GO-1），利用全新构架降低具身智能研发门槛，让机器人持续进化。

　　作为坚定的“大脑派”，智元选择在大语言模型上构建属于具身智能的“尺度定律”：用量产机器人采集标准化数据，用数据实现算法模型持续迭代。目前，马斯克旗下的人形机器人“擎天柱”、美国人形机器人公司Figure都行进在这条路上。

　　为机器人世界补欠缺的“燃料”

　　没有消费者愿意为一个不够聪明的机器人买单。确定这一基本思路后，智元机器人决定将公司重心放在机器人大脑上。去年，智元组建了具身业务部，由清华大学电子工程系毕业的姚卯青挂帅。

　　数据是大模型的“燃料”，在ChatGPT展现出令人惊讶的智力时，它已消化了全球互联网2/3的文本语料，但机器人却没这么“幸运”。“动作数据比语言数据更多，采集难度也更大。”姚卯青说，全球所有词汇表加起来也就1万多个，但动作几乎是无穷的，而且要精确表达，差之毫厘，失之千里。

　　2023年9月，智元在张江科学城建立了约2000平方米的数据采集工厂，如今面积已翻倍。那里有上百台“远征A2-D”数采机器人，它们在工厂搭建的家居、餐饮、商超、办公和工业等五类应用场景中接受训练。每天，数据采集师团队在工厂“手把手”教机器人学习各种技能。他们手持两个手柄，重复进行任务操作。一位数据采集师每天采集约150条数据，仅一个倒水的动作，传统架构机器人需要吸收上万条数据才能学会。

　　经过日复一日的“枯燥”工作，几个月后，智元机器人已积累了涉及217个任务的百万条高质量标准动作轨迹数据，规模全球最大。

　　“促使大语言模型智能涌现的‘尺度定律’，具身智能也需要再走一遍。”在姚卯青看来，不研究大模型的具身智能公司没有未来。目前，全球机器人动作数据相较于大语言模型的“核爆点”还差3-4个数量级，智元希望两年内能采集到1亿条。

　　量产撬动具身智能“迭代飞轮”

　　在具身智能这条赛道上，“大脑派”比“身体派”少得多的原因在于，为机器人构建“大脑”的门槛太高了。数据从哪里来？首先要实现机器人量产。美国人形机器人公司Figure至今只有十几台“手搓”机器人，拖慢了前进的步伐。一个显而易见的事实是，在越来越拥挤的具身智能之路上，谁能率先实现产品量产，谁就有很大可能获得领先身位。

　　快，是智元发展的一个显著标签，成立两年获9轮融资，被大量产业投资人“托举”着跻身赛道第一梯队。

　　去年10月，上海首座人形机器人量产工厂——智元机器一期工厂开始投产，原本预计月产规模100台左右，到今年1月计划产出300台左右。然而，市场反馈超出预期。年初，智元机器人迎来了第1000台量产通用具身机器人下线，公司随即宣布计划在张江建设年产能力1万台左右的人形机器人二期工厂。

　　在商业化道路上，智元有三条主打产品线，涵盖商用场景、具身操作及家用场景。工业、商业是智元目前主要发力的方向，有“大脑”的人形机器人走入家庭还需5年甚至更长时间。

　　面对众人的嗷嗷期盼，如何尽快实现“一户一机”？方法仍然遵循尺度定律——数据量越大、反馈越多，模型训练的效果也就越好。姚卯青透露，智元正在攀登年量产10万台的目标。放眼全球，要实现这一目标并不容易，但如果有公司能够实现，智元大概率是其中之一。

　　开源推动具身智能量级跃升

　　智元具身业务部成立之初，就确定了开源路线。坚持开源，一方面展现了企业的自信，不担心因为别人拿走一些数据而被超越，另一方面也是希望有更多人成为同道中人。“具身智能赛道并不卷，如果只靠我们一个工厂采集数据，采集1亿条需要几百年。”姚卯青说。

　　去年底，智元联合上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心和上海库帕思科技公司，发布了基于全域真实场景的百万真机数据集开源项目“AgiBot世界”。这一数据集在全球最大开源AI社区HuggingFace（抱抱脸）上连续多周位居下载榜首，在全球最大的代码托管平台GitHub上发布一周获1200星，远超谷歌同类产品。截至今年3月，该数据集的下载量已超2万次。

　　有业内人士分析，智元已隐约展露出国内具身智能产业链链主的姿态。姚卯青透露，本月将召开智元首届供应商大会，“作为已实现量产的人形机器人企业，我们接触了上千种零部件，与产业链上很多公司有过对接，供应商大会能够让大家更好对齐产业发展目标。”

　　开源也蕴藏着这家2岁企业的最大“野心”：希望未来所有机器人都能共享同一个“大脑”。智元发布的首个通用具身基座模型已朝这一目标迈出一大步，该模型的一大特点是泛化性好，能在不同机器人本体上部署。全新架构下，倒水这一动作只需千条数据就能实现。智元的理想状态是统一标准，共享互联网图文、动作视频和真机数据，推动具身智能量级跃升。