光明网讯 5月17日，在2025搜狐科技年度论坛上，杜克大学电气与计算机工程系John Cocke杰出教授陈怡然表示，在大模型智力水平迅速逼近甚至超过人类工程师的当下，初级工程岗位逐渐被模型取代，大学教育若仍以“培养初级工程师”为目标，恐将失去现实立足点。

　　他提到，2024年4月19号，有人发表了一篇文章，在Maxim Choose上面讲说，现在的大模型在智商测试中的表现，2024年时平均智商还在90-100之间，到了2025年，很多大模型的智商已经突破了130、140。这个水平在人群中大概是前5%、2%、甚至1%的人群。

　　“人类用了大概300万年才发展到现在的智力水平，现在的大模型几个月就从IQ 80飙升到130了，未来还会继续提升。这对教育意味着什么？”陈怡然发问。

　　自ChatGPT面世以来，短短不到三年，大模型从只能生成模糊的行为描述，到可以自动完成Verilog硬件设计、理解状态机图乃至实现软硬件一体化系统，能力呈指数级增长。这种多模态（Multi-modality）的演进，不仅在工程教育中解放了基础重复劳动，更挑战了传统的教学目标与人才培养路径。

　　陈怡然进一步指出，现在初级计算机工程师的工作已经变得非常容易，模型基本上都能做。也就是说，我们可能只需要非常资深的工程师与AI协作工作。

　　“这对高等教育是一个巨大的挑战。我们如何迎接这个挑战，如何应对变革，是未来5到10年教育界必须思考和解决的问题。” （战钊）