11月29日，在第二十三届中国遥感大会开幕式上，中国科学院航空遥感中心40周年数据成果对外发布。此次成果涵盖中心自1985年成立以来长期积累的优质航空遥感数据以及系列典型数据集，系统呈现我国航空遥感数据获取与应用的发展历程。

机载多角度光学图像（右图）与激光点云（左图）数据集

  中国科学院院士、中国科学院航空遥感中心首任主任童庆禧，中国科学院院士、中国科学院空天信息创新研究院（空天院）学术院长吴一戎，中国科学院院士、中国科学院上海技术物理研究所科技委主任王建宇，中国科学院院士、空天院党委书记、副院长张兵，中国科学院航空遥感中心主任潘洁及研究员房成法、宋福明，奖状遥感飞机机组梁银生共同参加成果发布仪式。

  中国科学院航空遥感中心目前运行以2架奖状遥感飞机、2架新舟遥感飞机为平台的航空遥感系统国家重大科技基础设施,以建设国家级空中实验室为目标。40年来，4架遥感飞机的作业足迹遍布近30个省级行政区，积累近5PB数据产品，其中超过一半的数据已实现共享应用。任务类型覆盖应急监测、自然资源、科学试验、载荷研发等方面，获取方式完成由单一类型到多模态数据协同的跨越，相关数据已服务国内外70余家国家部委、高校等单位，技术水平达到国内领先、国际先进。

多波段全极化机载SAR农作物精细分类数据集

  此次大会发布了高分辨率机载多维度合成孔径雷达（SAR）地物分类、多波段全极化机载SAR农作物精细分类、机载多角度光学图像与激光点云、典型场景高分光学与SAR全极化多模态特性等典型数据集，兼具多模态、高分辨率、高精度等属性，将在地物分类、三维重建、图像生成及修复等领域发挥重要作用。

  其中，高分辨率机载多维度SAR地物分类数据集，可用于地物分类方法研究，实验验证表明该数据集可有效提升地物的分类精度。多波段全极化机载SAR农作物精细分类数据集，具有波段丰富、极化完备、覆盖区域典型等特点，验证了多波段极化特征互补融合策略在农业遥感领域的可行性，可有效支撑其在农业遥感领域的深度应用。机载多角度光学图像与激光点云数据集是首个亚米级遥感新视角智能生成数据集，可为三维重建、导航定位、数字孪生等多领域应用提供高精度几何基准参考和训练数据源。典型场景高分光学与SAR全极化多模态特性数据集,具有全极化SAR、地物场景多样化、低中高云量覆盖等特点，是目前唯一基于全极化SAR的亚米级光学遥感图像生成数据集,可用于多源遥感图像修复。

  目前，中国科学院航空遥感中心已基于现有航空遥感数据制作完成30余个典型数据集，主要通过国家对地观测科学数据中心航空遥感数据资源分中心的数据共享门户网站向社会开放共享。（光明网记者宋雅娟）