近日，《自然》杂志网站在展望2026年科学“大事件”时提到，2026年，融合多个大语言模型的“AI代理”有望在科研中得到更广泛应用。首批由AI开展的重大科学成果很可能在2026年发布。

　　与此同时，美国启动了名为“创世计划”的人工智能（AI）发展项目，旨在构建统一的AI数字平台，集中分析科学、工程、能源、国家安全及医疗健康等领域的海量数据，将科研周期从“数年缩短至数天甚至数小时”。

　　时间回溯到今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确了实施“人工智能+”行动的总体要求、发展目标和重点方向。意见部署的6大重点行动中，“人工智能+”科学技术首当其冲。

　　构建自主可控的AI4S基础设施，已成为大国科技竞争的新焦点。AI驱动科学研究（AI for Science）从底层模型到上层应用的全栈自主能力，能系统性地提升国家科研体系的原始创新效率与成果转化速度，将人工智能的赋能作用从单一工具提升至重构国家科研实力的战略高度，对于赢得未来科技竞争主动权至关重要。

　　12月26日，在北京举行的智驱科研·赋能未来——AI4S创新论坛上，枫清科技创始人兼CEO高雪峰表示，枫清科技从创立之初，就立志于将人工智能技术应用于产业升级这一“难而正确”的事业中。为此，公司持续构建知识引擎与大模型双轮驱动的新一代智能体平台，致力于系统性提升科研创新的精准性与可解释性。

　　会上，高雪峰发表“AI4S：从技术赋能到生态共生，驱动科研新范式”主题演讲，分享了枫清科技如何通过科研垂域模型训练与蒸馏，通用科研智能体以及科研场景智能体的开发，实现AI+科研实践落地。

　　他介绍，枫清科技通过图技术与大模型技术的深度融合，从科学技术研究领域的大量数据、文献中，提取核心知识体系结构。同时，创新地将知识图谱和图计算技术应用于模型蒸馏和后训练过程，有效改善了模型应用中的可解释性和推理能力弱的核心问题。

AI+新材料联合实验室揭牌仪式

　　当日，石景山区AI for Science平台正式上线，该平台由枫清科技携手火山引擎联合打造，以AI驱动科研机构与企业的科研效率革新，降低科研门槛。

　　高雪峰表示，“我们通过将AI+新材料联合实验室的成果汇入石景山区AI for Science平台，借助政府公信力凝聚产业生态，沉淀数据与智能体能力，以打造具有中国特色的创新联合体模式，并将其复制到生物医药等更多关键领域。”

　　AI+新材料联合实验室在大会上同步揭牌，该实验室由中化数智、吉林大学、火山引擎及枫清科技联合成立，旨在用智能化方式实现新材料的研发以及产业落地闭环，培养更多具备交叉学科背景的创新型人才。

　　高雪峰提到，在传统行业中，既有的系统很难实现数据大集中，但AI智能化时代带来了独特优势——链主企业在进行AI体系化建设之初，就可以消除数据和知识的孤岛。

　　据介绍，AI4S平台通过整合科学大模型、智算平台与自动化实验系统，使之不再被视作孤立的工具，它们共同构成了驱动生物医药、新能源、新材料等关键行业研发范式革命的新底座。

　　在他看来，当下的智能技术，更像是一种优秀的连接纽带——在企业内部，它能将研、产、供、销、服等不同系统通过AI技术连接起来，催生令人惊讶的智能能力；在企业外部，它能连接不同企业、不同行业的客户，融合大客户与小客户，形成良好的产业生态。

　　“枫清科技愿成为不同企业在细分领域的行业AI伙伴，真正助力整个产业的人工智能升级，携手打造AI+产业和AI+科学技术研究领域更加繁荣的生态。”高雪峰说。（光明网记者 战钊）