7月30日，2026第五届中国油气人工智能科技大会在北京召开。本届大会由中国石油大学（北京）联合中石油、中石化、中海油三大央企数智研发平台及油气全国重点实验室共同主办，以“AI赋能油气产业绿色低碳与高质量发展”为主题，汇聚多位院士专家、行业技术负责人，围绕人工智能与油气产业深度融合的方向与路径展开集中研讨。

  会上，枫清科技创始人兼CEO高雪峰作为大会新晋理事单位代表，在当日下午的理事会暨闭门研讨会上发言，分享企业在AI for Science、AI赋能新材料领域的技术积累与落地成果，并就油气行业智能化转型提出产学研协同合作倡议。

  高雪峰介绍，枫清科技长期深耕AI for Science与AI赋能新材料赛道，已形成从研发到生产的完整技术闭环。企业自主研发第一性原理模型与逆合成蒸馏模型，可支撑高通量实验室高效筛选新材料创新配方；通过智能化优化生产工艺与配方，能切实降低企业中试及规模化生产阶段的综合成本。研发与生产过程中沉淀的材料基因组数据，可反向迭代优化高通量计算模型，形成“技术研发—产业落地—数据反哺”的正向循环。目前，枫清科技正联动产业链头部客户与顶尖科研院校，共建高通量黑灯无人智能实验室，加速材料科研成果的产业化转化。

  作为产业原生AI科技企业，枫清科技依托自研一体化AI平台，可为大型集团客户提供覆盖研发、生产、供应链、金融、销售、服务、管理、协同全业务链路的智能化解决方案，为企业数智化转型提供核心技术基础设施支撑。高雪峰透露，公司目前正与多家能源行业头部企业开展深度交流，共同探讨AI for Science科研能力平台的共建路径。

  会上，高雪峰提出两项行业协同倡议。一是集聚理事单位资源，联合开展AI for Science前沿创新课题攻关，助力油气企业从燃料型炼化向材料型炼化转型升级；二是深化产学研用协同，扩容升级创新载体。据介绍，枫清科技已联合中国中化、吉林大学、火山引擎共建AI赋能新材料联合实验室，下一步计划联动行业顶尖机构，拓展联合实验室合作边界，推动实验室升级为北京市级乃至国家级重点实验室，集中攻坚AI新材料领域关键核心技术。

  面向化工能源与新材料领域，枫清科技打造“AI4S智能科研平台+全场景产业智能”一体化解决方案，依托通用科研与垂域科研双轮驱动，打通新材料从分子设计、配方开发、检测表征、工艺模拟到中试放大的完整研发链路。方案以科研数据为核心，构建科研图谱与统一语义层，实现科研任务的智能规划与执行，可大幅缩减实验试错周期、提升科研效率。

  在产业落地层面，公司已形成“规划-挖掘-建设-运营”标准化落地体系，搭建起“联合实验室—园区企业—东营中试基地—大规模量产”的成果转化闭环。目前相关方案在中国中化、东营港智慧化工园区等标杆项目落地，并持续向濮阳、兰州等全国多地化工园区复制推广。

  本届大会为油气人工智能领域搭建了产学研用协同的交流平台，进一步凝聚了产业智能化转型的发展共识。枫清科技方面表示，未来将持续深耕AIforScience与AI赋能新材料核心领域，深化与油气行业各方的产学研用协同，以人工智能技术推动能源科研范式变革，携手全产业链伙伴共同助力能源产业智能化升级与绿色低碳高质量发展。（记者战钊）