12月5日，在第12个世界土壤日到来之际，我国首个聚焦高标准农田建设监测监管、耕地保护和质量提升的多模态智能模型——“農耕大模型1.0”在2025年热带农业绿色智慧融合发展创新研讨会上正式发布。该模型由中国工程院院士唐华俊领衔攻关，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研发，标志着我国在智慧耕地保护领域实现关键性技术突破，为“藏粮于地、藏粮于技”战略实施提供了全新智能化支撑。

  耕地是粮食生产的命根子。当前我国耕地保护正迈向数量质量生态“三位一体”保护新阶段，对监测实时性、评价精准性、决策科学性提出更高要求。“传统依赖人工、分散作业的模式已难以满足全天候、广覆盖、深分析的管控需求。”中国农科院资划所所长吴文斌在发布会上表示，“农耕大模型1.0”正是科研国家队响应国家战略急需，将前沿人工智能转化为耕地监管核心能力的系统性攻关成果。

  该模型的核心创新在于首创“通识大模型+领域知识+垂直工具链”的协同智能体架构。以先进基础大模型为“总调度脑”，深度融合PB级多源耕地时空数据与专业规则，集成数十个针对田块分割、设施识别、作物分类等细分场景的专用模型，形成能理解、诊断、推演、决策的“智能体集群”。“这解决了技术‘碎片化’、业务‘断点式’痛点，让机器从‘看见’耕地升级为‘理解’耕地。”吴文斌解释道。

  围绕耕地核心业务，模型构建起三大智能应用范式，实现从感知到决策的闭环赋能。在动态推演与风险预警方面，不仅能自动检测耕地利用变化，更能推演趋势、预警风险并归因分析，将管理从“事后处置”前置到“事前预警”。针对高标准农田监管，可对基础设施进行“健康诊断”，提供养护优先级与方案建议，推动监管从“达标建设”向“长效运行”跨越。在生产指导上，能结合实时数据与天气预测生成动态农事处方，实现“因时因地因苗”精准调控，昆山示范中已展现出资源利用效率提升的显著效果。

  据悉，模型依托国内最完备的耕地多源数据立方体，通过创新技术确保专业场景下的高精度与强泛化能力。“我们交付的是融合数据、知识与算法的完整解决方案，经严格验证可直接服务于政策制定、执法监督和生产实践。”吴文斌强调。

  未来，研发团队计划通过开源开放与协同创新，推动模型与各级监管机构、科研单位深度合作。“‘農耕大模型1.0’是起点，我们目标是培育中国特色智慧耕地生态，让技术融入耕地保护治理体系，成为守护大国粮仓的科技支柱。”吴文斌说。（记者宋雅娟）