气象数据作为重要的数字经济生产要素，在优化生产决策、提升管理质效以及驱动产品服务创新等方面展现出显著价值。中国气象局通过出台《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》《“气象数据要素”三年行动实施方案（2024—2026年）》等政策，并发布五批高价值数据开放目录，为人工智能技术创新提供高质量数据燃料。然而，在气象数据进入开放共享新阶段的同时，数据的泄露、滥用和伪造等安全风险持续升级。这要求各行业亟需通过强化数据安全审查与数据安全管控等举措，打造安全可信的数据流通环境。近日，万里红正式推出气象行业可信数据空间解决方案，为构建“安全-开放”双轮驱动的气象数据价值化模式赋能。

  气象数据传统流通模式痛点和解决思路

    气象数据的特性

气象数据具有海量性、多源异构性、时空动态性等特点（如卫星、雷达、地面观测等多维度数据源），同时涉及强关联性和不确定性（如温度与湿度、风速的非线性关系）。在传统数据流通体系中，气象数据分散在不同部门。由于气象数据的专业性强且标准化不足，导致数据孤岛问题突出，跨行业融合困难。

  传统流通模式的痛点和可信数据空间破解难题

  在气象数据业务传统的处理流程中，气象局和业务伙伴在构建核心数据集后，通常采用API接口等方式接入外部环境，容易发生数据失控流出和倒买倒卖风险，造成数据“不敢流通、不愿流通、不能流通”的问题，影响合作业务的深度和高度。

  在可信数据空间的处理流程中，将初级数据接入后，依托数据沙箱、安全多方计算等技术实现原始数据不出域、数据“可用不可见”，构建一个可信安全的环境。安全支撑合作数据从“边角料”向核心数据转变，为深度业务合作保驾护航。

  气象可信数据空间场景设计和应用

  气象可信数据空间-总体设计

    在气象可信数据空间进行处理前，各级气象局、行业数据提供方等是输入主体，提供气象数据、行业数据、开发技术和工具等。当各类初级资源进入可信数据空间后，利用数据沙箱、区块链、安全多方计算等技术建立可信执行环境，在其中进行渠道配置、算法挖掘管理、场景化配置等资源加工，最终输出交通、农业、保险等场景化气象产品，满足行业客户、气象系统以及其他政务机构的应用需求。

    气象可信数据空间-场景化气象数据产品

    在气象可信数据空间中，逐步形成 “数据加工-场景开发-市场运营”的完整链条，可为交通、农业、航空、保险、城市内涝等多种行业、多种场景安全高效地形成“智慧气象+行业”深度服务产品。

  气象可信数据空间的价值和意义

  可信数据空间不仅能提供数据安全接入、数据授权发布、数据沙箱计算等九大核心功能，也能形成基于“安全基座、生态枢纽、战略支点”三重要素的价值体系，为气象高价值数据的流通共享筑起“数字护城河”。

  数据安全防护：构建气象数据资产的 “数字保险箱”

  气象可信数据空间通过技术-制度-运营三位一体的防护体系，使行业敏感数据与气象数据在加密状态下完成联合建模，并进行全链路加密与权限控制，从源头遏制数据失控流出和倒卖风险。

  生态协同发展：打造跨域数据融合的“智能枢纽”

  气象可信数据空间通过标准化、组件化、市场化的机制设计，打破数据孤岛，促进多方生态跨域融合及深度合作，推动气象数据从 “资源” 向 “要素”的价值跃迁。

  国家战略价值：重塑气象服务的“基础设施”

  气象可信数据空间的价值不仅体现在具体场景，更具政策合规性、产业带动性和安全可控性，从而推动气象服务从 “公益属性” 向 “公共产品 + 商业服务”双轨并行的转型。

  作为数字安全和数智应用的国家队，万里红矢志筑牢数字安全基座，融合数据智能应用的能力。整合气象高价值数据资源，从挖掘气象行业数据“不敢流通、不愿流通、不能流通”的痛点，到提供可信安全的环境，为交通、农业、航空、水文水利等领域精准赋能，助力各行业激活气象数据新质生产力。 （李晨）