2026年北京国际车展前夕，一场关于汽车智能座舱未来形态的技术发布引发行业关注。

  4月23日，斑马智能在北京举办AI-TECH DAY，发布元神AI汽车机器人大脑，同步推出升级版Auto Omni全模态端模型矩阵与智舱AI协作服务解决方案Auto Claw。这家智能座舱AI公司试图以双核架构，推动汽车从智能座舱向“汽车机器人”方向演进。

  当前，中国汽车产业正处于智能化转型的关键期。智能座舱作为人车交互的核心载体，其技术路线和落地能力，正成为车企差异化竞争的重要抓手。

  从功能叠加到底层进化

  “智舱AI的用户价值，最终要回到‘能交流’和‘会办事’两个维度。”斑马智能首席产品官蔡明说。

  这一判断背后，是智能座舱行业面临的现实问题。过去数年，车企在座舱内不断叠加屏幕、语音助手、应用生态，但用户体验并未实现质的突破。触控屏越来越多，操作却愈发复杂，语音助手能回答问题，却难以完成实际任务。斑马智能提出的解决路径是，交互不依赖触控屏，服务不依赖单一应用。用蔡明的话说，未来智舱AI的终极形态是“No touch，No APP”。

  围绕这一目标，元神AI以能交流与会办事构成双核架构。在“能交流”层面，升级版Auto Omni全模态端模型矩阵试图实现常聆听、常观察、善记忆的主动智能体验。斑马智能首席技术官司罗介绍，端侧AI主动智能的价值，需要强力全模态模型支撑，量化与部署是体验壁垒。据悉，斑马与合作伙伴在模型量化及推理优化上持续投入，解码速度和重要能力准确率有所提升。

  值得关注的是，生成式AI在汽车场景中的“幻觉”问题和内容安全风险，一直是行业难题。斑马表示已建立从开发到发布的完整安全体系，相关内容安全模型进入量产应用阶段。

  破解“长链路任务”难题

  在“会办事”层面，斑马智能推出行业首个智舱AI协作服务解决方案Auto Claw，也就是“龙虾上车”。

  蔡明介绍，传统座舱系统采用单任务阻塞式调度，用户需要逐个操作、逐层进入不同应用。Auto Claw试图改变这一模式，以大模型组织编排任务关联，动态规划并驱动多智能体协同，将用户模糊、不确定的需求转化为确定、闭环的主动服务。比如，当用户说出“周末带家人去郊区玩”时，系统可自主完成路线规划、景点预约、车内环境调节等一系列操作，无需用户手动切换应用。

  技术上，Auto Claw实现两项突破：一是通过信息压缩、反思机制与独立管理，管控资源消耗；二是以独立沙箱环境、账号数据与模型硬隔离，防范信息泄露与权限滥用。而这正是车企选择智舱AI方案时的核心考量，在技术先进性之外，安全可控和可规模化交付同样重要。

  斑马智能在智能座舱软件领域已深耕多年。蔡明透露，公司于2024年中确立“All in AI”战略，依托多年智舱数据训练专属大模型，过去两年完成千余项产品技术迭代，客户数量增长三倍多。目前，斑马已与近20家主流汽车品牌合作，覆盖从主流到高端的多元市场。

  对于行业热议的“舱驾融合”趋势，司罗表示，短期内舱驾系统将通过接口调用实现协同，例如语音切换驾驶模式；长期将走向硬件与模型底层融合，最终达成汽车机器人的完整形态。

  元戎启行首席技术官曹通易也认为，智能驾驶丰富的感知信息是座舱的重要上下文，打破边界、数据共享、能力融合，是下一代智能汽车的必然方向。

  业内普遍将2026年视为智舱端侧AI进入爆发期的关键年份。未来，谁能率先构建可量产、可交付、可持续迭代的AI系统，谁就能在下一阶段产业竞争中占据主动。

  但在此之前，技术可靠性、数据安全、用户隐私保护等挑战仍需行业共同跨越。（宋雅娟）